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Especialista de Dados (Dados Comerciais)

Hybrid São Paulo, Brazil

Unidade de Negócio: Sem Parar Empresas


Local de trabalho: Pinheiros/SP


Modelo de trabalho: Híbrido 2x3 (ida ao escritório duas vezes na semana)


Objetivos do cargo que você irá atuar: Buscamos uma pessoa que será protagonista na construção da camada analítica que sustentará as decisões comerciais da empresa. O desafio não é apenas analisar dados, mas estruturar a arquitetura analítica, conectar diferentes fontes de informação e transformar dados em direcionamentos preditivos para o negócio.

Esta posição terá papel estratégico na identificação de oportunidades, riscos e padrões de comportamento que apoiem o crescimento da receita, a retenção de clientes e a eficiência da operação comercial.

Responsabilidades e atribuições

  • Camada de dados comercial: modelar e construir bases, pipelines e rotinas de carga que unifiquem fontes hoje separadas, com definição única de métrica, testes de qualidade e rastreabilidade. 
  • Modelos preditivos em produção: desenvolver, validar e monitorar modelos de risco de churn, propensão de volume e curva esperada de rampagem, com recalibração periódica. 
  • Estatística aplicada ao comercial: identificar correlações entre comportamento do cliente, execução do vendedor e resultado, com foco em share of wallet, ativação, retenção e receita recorrente. 
  • Leitura da jornada de vendas: estruturar a medição das etapas da jornada (tempo por etapa, conversão, envelhecimento de oportunidade, retrocesso de fase) por executivo, gerente e regional. 
  • Alertas e automação: transformar modelo e análise em alerta automático para executivo, gerente e diretoria, entregue dentro da rotina do time comercial. 
  • Governança de dados na origem: definir regras de preenchimento, deduplicação e hierarquia de cliente (CNPJ e grupo econômico) junto com Sales Ops e as áreas de sistemas. 
  • Interface técnica: atuar como contraparte técnica do BI corporativo e da TI, traduzindo necessidade comercial em requisito de dados. 
  • Referência técnica: elevar a régua analítica do time, revisar soluções e apoiar o Analista Sênior em análises de maior profundidade. 
  • Tradução executiva: transformar resultado técnico em narrativa clara e acionável para a diretoria e para a força de vendas. 

Requisitos e qualificações

É imprescindível que você tenha: 

  • SQL avançado.
  • Python para análise de dados e construção de modelos estatísticos.
  • Experiência com ETL/ELT, modelagem de dados e integração de múltiplas fontes.
  • Vivência com construção de bases analíticas em ambientes não estruturados.
  • Conhecimento de estatística aplicada e modelagem preditiva.
  • Experiência com dados comerciais em operações B2B.
  • Power BI ou ferramenta equivalente de visualização de dados.
  • Experiência em projetos de construção de estruturas analíticas do zero.


Não obrigatório, mas será incrível se você tiver:

  • Airflow, dbt ou ferramentas equivalentes.
  • AWS, Azure ou GCP.
  • Versionamento utilizando Git.
  • Experiência com dados de frota, combustíveis, meios de pagamento ou logística.
  • Aplicações de IA Generativa em análises e produtividade.
  • Vivência em metodologias ágeis.

Informações adicionais

Fique por dentro do que te oferecemos:


  • Vale-transporte ou estacionamento no escritório;
  • Vale-alimentação ou vale-refeição — você escolhe uma das duas modalidades;
  • Assistência médica;
  • Assistência odontológica;
  • Telemedicina — Disponível 24h por dia, todos os dias da semana;
  • Wellhub (antigo Gympass);
  • Zenklub;
  • Auxílio home office;
  • PLR (Participação nos Lucros e Resultados, de acordo com a política vigente);
  • Day off de aniversário — Folga no seu aniversário e também no aniversário da empresa;
  • Tag Sem Parar — Sem custo;
  • Seguro de vida;
  • Licença parental — Afastamento remunerado para mães, pais ou responsáveis para que possam acolher a chegada de um filho(a), por nascimento ou adoção;
  • Incentivo educacional — até 25% de desconto em pós-graduação ou MBA;


Source: the employer's careers page. Last checked 2026-10-24. Posted 2026-10-23.

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