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ANALISTA DE DADOS – BI & ANALYTICS PL/SR

Hybrid Goiânia, Brazil

Estamos em busca de um(a) profissional de Dados, BI & Analytics para integrar o time de Tecnologia da WAM, atuando na construção e evolução do ambiente de dados da empresa.

A posição terá atuação desde a organização, integração e disponibilização das informações até a construção de indicadores, dashboards e análises que apoiem as diferentes áreas da companhia na tomada de decisão.

O profissional terá contato com diferentes sistemas, bancos de dados, APIs, arquivos e áreas de negócio, sendo responsável por compreender necessidades e transformá-las em soluções de dados confiáveis, organizadas, escaláveis e sustentáveis.

Além da atuação com BI e Analytics, buscamos alguém com experiência suficiente para contribuir tecnicamente com a evolução da arquitetura de dados da empresa, envolvendo integrações, pipelines, modelagem, armazenamento, processamento e disponibilização das informações.

A posição terá participação importante na evolução do ecossistema de dados da WAM, contribuindo com iniciativas relacionadas a Data Lake, Lakehouse, Databricks, integrações, automações, qualidade e governança de dados.

Buscamos um profissional com maturidade técnica e autonomia, capaz de atuar fazendo a ponte entre tecnologia, dados e negócio.

Responsabilidades e atribuições

  • Criar, manter e evoluir dashboards, indicadores e relatórios gerenciais;
  • Desenvolver e estruturar KPIs para diferentes áreas da empresa;
  • Levantar e compreender necessidades junto às áreas de negócio;
  • Transformar demandas de negócio em soluções analíticas e estruturas de dados;
  • Extrair, tratar, organizar, transformar e validar dados provenientes de diferentes fontes;
  • Desenvolver consultas SQL para análise, tratamento e preparação dos dados;
  • Construir e evoluir modelos de dados voltados para BI e Analytics;
  • Desenvolver e manter processos de ETL/ELT;
  • Apoiar a criação, manutenção e evolução de pipelines de dados;
  • Integrar informações provenientes de bancos de dados, APIs, arquivos e sistemas corporativos;
  • Estruturar processos de coleta, armazenamento, processamento e disponibilização de dados;
  • Apoiar a organização e evolução do ambiente de Data Lake e Lakehouse;
  • Contribuir com a estruturação e utilização do Databricks;
  • Automatizar processos de coleta, tratamento e disponibilização de informações;
  • Realizar análises exploratórias para identificação de padrões, tendências, desvios e oportunidades;
  • Investigar divergências e inconsistências entre diferentes fontes de dados;
  • Garantir consistência, qualidade e confiabilidade das informações disponibilizadas;
  • Definir e documentar indicadores, regras de negócio, fontes, modelos e processos de dados;
  • Apoiar a definição de padrões e boas práticas para utilização dos dados;
  • Identificar oportunidades de melhoria na arquitetura, processamento e disponibilização das informações;
  • Trabalhar em conjunto com equipes de Sistemas, Tecnologia e diferentes áreas de negócio.

  • Requisitos e qualificações

    • Experiência com Power BI ou ferramenta equivalente de visualização e análise de dados;
    • Boa capacidade de criação, organização e evolução de dashboards e indicadores;
    • Conhecimento sólido de SQL para consultas, tratamento, transformação e análise de dados;
    • Experiência com modelagem de dados;
    • Conhecimento em tratamento, limpeza, transformação e validação de dados;
    • Conhecimento de processos e conceitos de ETL/ELT;
    • Experiência com integração de diferentes fontes de dados;
    • Conhecimento de bancos de dados relacionais;
    • Capacidade de estruturar processos de coleta, transformação, armazenamento e disponibilização de informações;
    • Conhecimento sobre organização e arquitetura de ambientes de dados;
    • Capacidade de investigação e resolução de problemas relacionados a dados;
    • Boa capacidade analítica e interpretação de informações;
    • Facilidade para compreender processos de negócio e transformá-los em soluções de dados;
    • Boa comunicação para interação com áreas técnicas e de negócio;
    • Capacidade de documentar processos, fontes, regras e estruturas de dados;
    • Autonomia para condução de demandas e investigação de problemas.

    Será considerado um diferencial:

    • Experiência ou conhecimento em Databricks;
    • Conhecimento de Data Lake e arquitetura Lakehouse;
    • Experiência com construção e manutenção de pipelines de dados;
    • Experiência com APIs e integração entre diferentes sistemas;
    • Conhecimento de boas práticas de qualidade e governança de dados;
    • Experiência na organização ou evolução de ambientes corporativos de dados;
    • Conhecimento de processamento e armazenamento de grandes volumes de dados;
    • Experiência com automação de processos relacionados a dados;
    • Conhecimento de Python aplicado a dados;
    • Conhecimento de ferramentas de versionamento, orquestração ou transformação de dados.

    Informações adicionais

    Buscamos uma pessoa proativa, analítica, comunicativa, organizada e com forte senso de responsabilidade.

    Esperamos um profissional com maturidade para atuar de forma independente, capaz de compreender não apenas uma solicitação específica, mas também todo o contexto relacionado aos dados, suas fontes, regras, processos e impactos para o negócio.

    É importante ter capacidade de partir de uma necessidade ainda pouco estruturada e avançar desde a investigação das fontes até a construção e disponibilização da solução necessária.

    Buscamos alguém com visão sistêmica, que consiga analisar o ambiente de dados como um todo, considerando:

    • Origem e integração das informações;
    • Qualidade e consistência dos dados;
    • Integração entre sistemas;
    • Estrutura de armazenamento;
    • Modelagem;
    • Processamento e transformação;
    • Disponibilização das informações;
    • Segurança e confiabilidade;
    • Documentação e padronização;
    • Escalabilidade e sustentabilidade das soluções.

    Valorizamos características como:

    • Proatividade e iniciativa;
    • Raciocínio lógico e analítico;
    • Capacidade de investigação e resolução de problemas;
    • Visão sistêmica;
    • Pensamento crítico;
    • Organização e atenção aos detalhes;
    • Autonomia na condução das demandas;
    • Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio;
    • Capacidade de transformar problemas em soluções estruturadas;
    • Preocupação com qualidade e confiabilidade das informações;
    • Facilidade para trabalhar com diferentes sistemas e fontes de dados;
    • Curiosidade técnica e aprendizado contínuo;
    • Capacidade de propor melhorias e novos caminhos quando necessário;
    • Comprometimento com as entregas e com a sustentabilidade das soluções desenvolvidas.

    Mais do que construir dashboards, esperamos um profissional capaz de contribuir diretamente para a estruturação e evolução do ecossistema de dados da WAM, conectando tecnologia, dados e necessidades do negócio.


    Source: the employer's careers page. Last checked 2026-10-13. Posted 2026-10-07.

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