Tecnico de soporte de aplicaciones IA

Descripcin de la empresa

Central de Rentokil Initial Espaa en Madrid

Descripcin del empleo

Buscamos un/a desarrollador/a con visin crítica para mantener, optimizar y escalar nuestras herramientas internas impulsadas por inteligencia artificial. Tu rol combinará la ingeniería de software clásica con la integracin de modelos a través de Google Vertex AI y Abacus.AI en Google Cloud Platform (GCP). Además, serás responsable del soporte avanzado y la auditoría del cdigo generado por IA.

Requisitos

Distribucin del tiempo de trabajo

• 80% Soporte de Incidencias (Nivel 2): Diagnstico y resolucin de incidencias técnicas avanzadas en la capa intermedia entre Helpdesk (N1) y los desarrolladores principales (N3).

• 20% Desarrollo de Aplicaciones: Participacin en el equipo de desarrollo para la creacin de pequeas funcionalidades, mejoras continuas y automatizacin.

¿Qué se espera de ti en el Nivel 2 de Soporte (80%)?

Actuarás como el filtro técnico principal. Helpdesk (N1) gestionará la atencin inicial, mientras que tu responsabilidad en N2 implica:

• Diagnstico de incidencias en IA: Analizar fallos en aplicaciones de IA (caídas de API en Vertex AI/Abacus.AI, respuestas anmalas, timeouts).

• Análisis de logs en GCP: Investigar trazas de error (Cloud Logging, Error Reporting) para aislar la raíz del fallo.

• Resolucin directa: Aplicar correcciones rápidas en scripts de Python o ajustes de configuracin en Abacus/Vertex AI.

• Depuracin de cdigo IA: Identificar alucinaciones o errores lgicos en fragmentos generados por IA y corregirlos.

Acuerdos de Nivel de Servicio (SLA) para Incidencias

En tu día a día, trabajarás alineado/a con los siguientes tiempos de respuesta y resolucin según la gravedad de la incidencia:

• Prioridad 1 (P1 - Crítica): Incidentes que impiden las operaciones críticas del negocio o implican la pérdida total de funcionalidad de una aplicacin o servicio crítico. El tiempo objetivo de respuesta es de 30 minutos. El objetivo de resolucin es de 4 horas.

• Prioridad 2 (P2 - Alta): Reduccin de la funcionalidad o rendimiento de un sitio o aplicacin crítica, o fallo total de una aplicacin estándar no crítica. El tiempo objetivo de respuesta es de 30 minutos. El objetivo de resolucin es de 8 horas.

• Prioridad 3 (P3 - Media): Incidentes que afectan operaciones no críticas o bajo rendimiento del sistema para múltiples usuarios que causa un impacto menor en el negocio. El tiempo objetivo de respuesta es de 5 horas. El objetivo de resolucin es de 20 horas, equivalente a 2 días laborables.

• Prioridad 4 (P4 - Baja): Incidentes sin un impacto significativo en el negocio, o fallos de hardware o software donde existe una solucin alternativa temporal (workaround) y el usuario puede seguir trabajando. El tiempo objetivo de respuesta es de 10 horas. El objetivo de resolucin es de 50 horas, equivalente a 5 días laborables.

¿Qué se espera de ti en Desarrollo (20%)?

• Desarrollar pequeas funcionalidades y parches dentro de la base de cdigo.

• Crear herramientas internas para automatizar la resolucin de incidencias comunes de L2.

• Refactorizar y limpiar fragmentos de cdigo de IA para mejorar su rendimiento.

Requisitos indispensables

• Experiencia demostrable en soporte técnico N2 o desarrollo de software con Python.

• Experiencia práctica investigando logs y desplegando en Google Cloud Platform (GCP).

• Conocimiento en la integracin con APIs de IA (Google Vertex AI / Gemini API y/o Abacus.AI).

• Alta capacidad analítica para leer, auditar y corregir cdigo generado por IA de forma rápida (bajo presin de SLA).

• Manejo fluido de Git y herramientas de gestin de tickets (ej. ServiceNow).

Informacin adicional

Integrado en el CoE de IA Europeo dando servicio a Espaa