Líder Técnico de IA - Fábrica agentica

¡Se parte de Stefanini!

En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.

Objetivo del Perfil: Liderar técnicamente la Fábrica de Desarrollo de Agentes de IA, asegurando el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de IA Generativa y Agéntica, brindando dirección técnica al equipo y validando que las soluciones sean escalables, seguras y alineadas a las necesidades del negocio.

Responsabilidades e atribuições

• • Liderar técnicamente al equipo responsable del desarrollo de soluciones de IA Generativa y Agentes IA.
  • Revisar y validar diseños y arquitecturas de las soluciones.
  • Definir buenas prácticas y lineamientos técnicos para el desarrollo de agentes.
  • Brindar soporte y orientación técnica a los desarrolladores.
  • Realizar revisiones de código y diseño cuando corresponda.
  • Acompañar técnicamente los proyectos desde la definición hasta su implementación.
  • Identificar y gestionar riesgos, dependencias y bloqueos técnicos.
  • Promover la reutilización de componentes, APIs, prompts y patrones de solución.
  • Coordinar con Arquitectura, Seguridad, Datos, DevOps, QA y equipos de negocio.
  • Asegurar la documentación técnica y transferencia de conocimiento.
  • Realizar seguimiento del avance técnico de las iniciativas de la fábrica.
  
  

Requisitos e qualificações

Requisitos obligatorios

Experiencia

• Mínimo 5 años de experiencia en TI.
• Mínimo 1 año de experiencia práctica en IA Generativa, LLM o Agentes IA, demostrable mediante proyectos.
• Experiencia previa como Tech Lead, Arquitecto de Soluciones, Líder de Desarrollo o rol equivalente.
• Experiencia liderando técnicamente equipos de desarrollo.
• Experiencia participando en proyectos con múltiples equipos y stakeholders.
• Experiencia en diseño o validación de soluciones tecnológicas.

Conocimientos técnicos

• Conceptos y arquitectura de IA Generativa y Agentic AI.
• Experiencia práctica con LLM y prompt engineering.
• Conocimiento de RAG, embeddings y gestión de contexto.
• Conocimiento de agentes, workflows y tool/function calling.
• Experiencia con Python y APIs REST.
• Experiencia con al menos una plataforma Cloud, preferentemente Azure o AWS.
• Conocimiento de al menos uno de los siguientes frameworks: LangChain, LangGraph, CrewAI, Semantic Kernel o equivalente.
• Conocimientos básicos de CI/CD, versionamiento y buenas prácticas de desarrollo.

Requisitos deseables

• Experiencia con Azure OpenAI o Azure AI Foundry.
• Experiencia con AWS Bedrock.
• Conocimiento de MCP.
• Experiencia con LLMOps / AgentOps.
• Conocimiento de observabilidad y evaluación de agentes.
• Conocimientos de seguridad aplicada a soluciones GenAI.
• Experiencia en ambientes empresariales de gran escala.
• Certificaciones relacionadas con Cloud, IA o Arquitectura.