Hitss | Desenvolvedor Full Stack

Hybrid Rio de Janeiro, Brazil

Na Hitss, a inovação é o nosso combustível, a curiosidade é o nosso motor e o respeito pelo cliente é o nosso guia. Se você é movido pela paixão em criar soluções tecnológicas disruptivas, se busca constantemente desafios que ampliem os limites do possível e se acredita que colocar o cliente em primeiro lugar é a chave para o sucesso, então você está no lugar certo.

Queremos pessoas que se destaquem, que pensem fora da caixa e estejam dispostas a desbravar novos horizontes. Aqui, cada ideia é valorizada, cada pergunta é incentivada e cada desafio é encarado como uma oportunidade de aprendizado e crescimento.

Junte-se a nós e faça parte de uma cultura vibrante, onde a inovação é alimentada pela curiosidade incessante e onde o respeito pelo cliente permeia todas as nossas ações. Aqui, você terá a liberdade de explorar suas habilidades, colaborar com mentes brilhantes e transformar o futuro da tecnologia.

Se você está pronto para fazer parte de uma empresa que acredita que o talento é a chave para o sucesso, envie seu currículo e junte-se à nossa equipe.

Estamos ansiosos para conhecer você e impulsionar juntos a próxima geração de soluções tecnológicas.

Venha ser um Hit!

Responsabilidades e atribuições

Desenvolver, manter e evoluir aplicações corporativas utilizando .NET (C#, ASP.NET Core) e Java (Java SE/EE, Spring Boot), considerando qualidade, desempenho, segurança e escalabilidade;
Projetar e implementar soluções seguindo boas práticas de arquitetura de software, engenharia de software e desenvolvimento seguro;
Utilizar ferramentas de Inteligência Artificial Generativa e assistentes de desenvolvimento para apoiar a geração de código, documentação, testes, revisão e produtividade;
Desenvolver integrações com plataformas de IA, APIs de modelos de linguagem (LLMs), serviços cognitivos e soluções de automação inteligente;
Aplicar técnicas de Prompt Engineering e desenvolver soluções envolvendo Machine Learning, IA Generativa e análise avançada de dados;
Participar da concepção, treinamento, avaliação, implantação e monitoramento de modelos de Machine Learning e Inteligência Artificial;
Desenvolver e manter pipelines de dados para coleta, transformação, processamento e disponibilização de informações para aplicações analíticas e modelos de IA;
Configurar e integrar plataformas, sistemas e serviços corporativos, garantindo interoperabilidade entre as soluções;
Realizar análise técnica de requisitos e atuar no diagnóstico e resolução de problemas relacionados a desenvolvimento, arquitetura, integração e desempenho;
Desenvolver componentes reutilizáveis, frameworks internos e aceleradores;
Implementar testes unitários, integrados e automatizados;
Atuar na modernização de aplicações legadas;
Elaborar e manter documentação técnica, diagramas de arquitetura e manuais operacionais;
Atuar em ambientes Cloud – Azure, AWS ou GCP, utilizando serviços de desenvolvimento, integração, dados e Inteligência Artificial;
Participar de cerimônias ágeis, estimativas, planejamento e refinamento técnico;
Trabalhar de forma integrada com equipes de desenvolvimento, dados, infraestrutura, segurança e negócio;
Promover boas práticas de governança, segurança da informação e uso responsável de Inteligência Artificial, acompanhando novas tecnologias, ferramentas e frameworks aplicáveis às soluções.

Requisitos e qualificações

Requisitos necessários:

Diploma de graduação em Tecnologia, acrescido de pós-graduação em TI;
Certificação ou treinamento comprovado em ITIL Foundation v3 ou superior ;
Experiência comprovada em desenvolvimento de aplicações utilizando .NET (C#, ASP.NET Core) e Java (Java SE/EE, Spring Boot) ;
Experiência com Azure OpenAI Service, Azure Machine Learning ou AWS Bedrock ;
Experiência em projetos envolvendo agentes autônomos, Inteligência Artificial Generativa ou copilotos corporativos ;
Experiência com MLOps, DataOps e observabilidade de soluções de IA .

Requisitos desejáveis:

Experiência com arquitetura de microsserviços, APIs REST, mensageria e integração entre sistemas; bancos de dados relacionais e não relacionais, como SQL Server, PostgreSQL, Oracle e MongoDB; práticas de DevOps, CI/CD e automação de deploy; ferramentas de desenvolvimento assistido por IA, como GitHub Copilot, Microsoft Copilot, ChatGPT e Amazon CodeWhisperer; frameworks e bibliotecas de Machine Learning e IA, como TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, LangChain e Semantic Kernel; experiência com RAG (Retrieval-Augmented Generation) e NLP; metodologias ágeis, como Scrum, Kanban e SAFe.

Certificações desejáveis: