Estagiário(a) em Engenharia de Dados
Hybrid
São Paulo, Brazil
Você é apaixonado(a) por dados e pelo conhecimento valioso que eles podem trazer? Acredita que tomar decisões com base em números é muito mais estratégico? Então temos uma vaga pra você!
O time de engenharia de dados aqui na Youse trabalha em forte colaboração com todas as outras áreas (Produtos, Financeiro, Pricing, MKT, Vendas, Operações e muitas mais!) tendo papel fundamental no direcionamento do nosso negócio! E aí, vamos nessa?
O time de engenharia de dados aqui na Youse trabalha em forte colaboração com todas as outras áreas (Produtos, Financeiro, Pricing, MKT, Vendas, Operações e muitas mais!) tendo papel fundamental no direcionamento do nosso negócio! E aí, vamos nessa?
Responsabilidades e atribuições
📝 Como vai ser o seu dia a dia?
- Aprender na prática, colocando a mão na massa e operando em ambientes de nuvem ao lado de um time experiente.
- Apoiar a construção, execução e monitoramento dos nossos pipelines de dados (ETL/ELT).
- Escrever queries em SQL para extração, validação e cruzamento de informações.
- Desenvolver scripts em Python para automatizar tarefas diárias e conectar diferentes fontes de dados.
Requisitos e qualificações
💡 Se liga no que precisa ter/saber:
- Lógica e Código: Conhecimento acadêmico ou prático em Python (saber criar scripts e manipular estruturas de dados básicas).
- Linguagem SQL: Familiaridade em escrever consultas relacionais (com SELECTs, JOINs, subqueries e agregações).
- Nuvem: Noções de Cloud Computing (AWS, Google Cloud ou Azure) – importante entender os conceitos básicos.
- Perfil: Curiosidade genuína e olhar investigativo. Buscamos alguém com forte espírito de equipe e boa comunicação, que não tenha receio de fazer perguntas na hora de resolver problemas. Acima de tudo, é essencial ter muita energia e disposição para absorver novos conhecimentos todos os dias.
Diferenciais
- Projetos pessoais ou acadêmicos na área de dados (ex: um script simples de web scraping, análises de dados ou um repositório ativo no GitHub).
- Noções de versionamento de código (Git/GitHub).
- Interesse em entender como a Engenharia de Dados se conecta com iniciativas de Inteligência Artificial.
Informações adicionais
Modelo de Trabalho: Híbrido (2x Presencial e 3x remoto)
Jornada: 6h/dia
Regime de Contratação: Contrato de estágio.
Local: Pinheiros/SP
Source: the employer's careers page. Last checked 2026-10-13. Posted 2026-10-08.