Especialista I
Buscamos um profissionais para ser responsável pela modelagem e implementação de regras para detecção de irregularidades, bem como pelo desenvolvimento de modelos preditivos para identificação de suspeitas de fraude. Atuará na geração de ordens de inspeção de campo e no suporte contínuo às operações, garantindo a continuidade e a eficiência dos serviços.
Também será responsável pela identificação e tratamento de perdas administrativas, por meio de análises de dados, validações de processos e ajustes nos sistemas corporativos, visando aumentar a acurácia das informações e mitigar impactos operacionais e comerciais.
- Mineração de dados para captar padrões e variáveis
- Modelagem de regras determinísticas e estatísticas para predição e detecção de irregularidades;
- Desenvolvimento e aplicação de Machine learning nas modelagens;
- Análise e disponibilidade de alvos para inspeção em cliente telemedidos e convencionais;
- Análise dos dados internos para redução de perdas Administrativas
Responsabilidades e atribuições
- Desenvolver, implementar e gerenciar modelos analíticos para identificação de alvos de inspeção, aumentando a assertividade na detecção de irregularidades e fraudes comerciais.
- Modelar e aprimorar regras de negócio, algoritmos preditivos e indicadores de risco para identificação de clientes com potencial suspeita de irregularidade.
- Atuar em conjunto com as áreas de Tecnologia, Dados e Negócio para saneamento, qualificação e enriquecimento das bases de dados, garantindo maior acuracidade dos modelos e da tomada de decisão.
- Construir, manter e otimizar consultas, views e pipelines de dados em ambiente Databricks, assegurando a disponibilidade e confiabilidade das informações utilizadas pela operação.
- Monitorar, analisar e avaliar o desempenho das estratégias implementadas, propondo melhorias contínuas para maximizar resultados e ganhos operacionais.
- Elaborar análises gerenciais, relatórios executivos e apresentações para liderança, traduzindo dados complexos em insights e recomendações estratégicas.
- Apoiar a definição de novas estratégias de combate a perdas comerciais, fraudes e irregularidades, acompanhando indicadores e resultados de negócio.
- Trabalhar com grandes volumes de dados, realizando cruzamentos, estudos estatísticos e análises preditivas para identificação de oportunidades de melhoria e mitigação de perdas.
- Garantir a governança, rastreabilidade e qualidade dos dados utilizados nos processos de inteligência operacional e geração de ordens de inspeção.
Requisitos e qualificações
Requisitos obrigatórios:
- Ensino superior completo Administração, Tecnologia Gestão Comercial, Tecnologia da informação ou áreas correlatas
- Domínio do SQL e Phyton
Diferenciais:
- Experiência com Databricks, SQL, análise de dados e modelagem preditiva.
- Conhecimento em detecção de fraudes, perdas comerciais, mineração de dados e construção de indicadores.
- Capacidade de transformar dados em recomendações estratégicas para suporte à tomada de decisão.
- Habilidade para comunicação executiva e apresentação de resultados para diferentes níveis da organização.
Competências comportamentais requeridas:
- Raciocínio lógico apurado
- Visão sistêmica e analítica
- Organização
- Comunicação
- Proatividade
- Senso de dono
Informações adicionais
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A Sabesp vive um dos momentos mais transformadores de sua história. Somos a maior empresa de saneamento do Brasil e uma das maiores do mundo – e estamos construindo um novo capítulo, guiado por inovação, cultura e resultados que impactam o futuro do nosso Estado. Seguimos inovando para garantir abastecimento de água e coleta de esgotos para 375 municípios paulistas, em todas as regiões do Estado.
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O que nos move é o orgulho de servir milhões de vidas todos os dias, levando dignidade, saúde e desenvolvimento para cada região do Estado.
Aqui, acreditamos que grandes propósitos exigem grandes times.
Mais ágil, mais moderna e cheia de oportunidades de crescimento, a Sabesp busca talentos que queiram construir, inovar e entregar resultados com propósito - com brilho nos olhos e vontade de transformar
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Source: the employer's careers page. Last checked 2026-10-24. Posted 2026-10-22.
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