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Engenheiro de Dados PL

Hybrid São Paulo, Brazil

Você é apaixonado(a) por tecnologia e inovação? 💡

 

 No Grupo SysMap – que reúne SysMap Solutions , TriggoLabs e triggo.ai – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis.

Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital. 

Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto.

 

👉 Candidate-se agora e construa o futuro da tecnologia conosco!

Responsabilidades e atribuições

  • Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados utilizando Python, PySpark e Databricks.
  • Construir, integrar e sustentar processos de ETL/ELT;
  • Realizar consultas, transformações e otimizações de dados utilizando SQL;
  • Atuar com notebooks, jobs e processamento de dados no ambiente Databricks;
  • Investigar, identificar e solucionar falhas em pipelines de dados;
  • Aplicar boas práticas de desenvolvimento e versionamento de código com Git;
  • Garantir a qualidade e a eficiência dos fluxos de dados;
  • Propor melhorias técnicas e atuar com autonomia na execução das demandas;
  • Colaborar com equipes técnicas e áreas de negócio na resolução de problemas.

Requisitos e qualificações

  • Experiência prática em Engenharia de Dados;
  • Conhecimento em Python e PySpark para desenvolvimento e manutenção de pipelines;
  • SQL em nível intermediário/avançado;
  • Experiência prática com Databricks, notebooks e jobs;
  • Vivência na construção e sustentação de processos ETL/ELT;
  • Conhecimento em Delta Lake, Lakehouse e arquitetura medalhão (Bronze, Silver e Gold);
  • Experiência com Git e boas práticas de versionamento;
  • Capacidade de investigar e solucionar problemas técnicos em pipelines;
  • Autonomia, proatividade, organização e boa comunicação;
  • Perfil analítico, colaborativo e orientado à resolução de problemas.

Vamos gostar muito se, além disso tudo, você tiver:

  • Experiência em ambientes cloud AWS ou Azure;
  • Conhecimento em Databricks Workflows/Jobs ou Airflow;
  • Experiência com modelagem de dados dimensional;
  • Conhecimento em Unity Catalog e governança de dados;
  • Vivência com CI/CD e otimização de performance;
  • Experiência em ambientes de alto volume transacional.

Source: the employer's careers page. Last checked 2026-10-19. Posted 2026-10-16.

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