Analista de Int. de Dados Pl.

A Porto Serviço é uma unidade de negócios do Grupo Porto especializada em soluções que trazem conveniência para todos os momentos da vida, com assistências para o carro, a casa ou a empresa. 

A área de Processos e dados faz parte da Diretoria de Operações da Porto Serviço e é responsável por fornecer inteligência analítica por meio de modelagem preditiva, projeções estatísticas e indicadores estratégicos. Nosso objetivo é apoiar a tomada de decisão da Diretoria, Superintendências e Gerências, antecipando tendências e otimizando a eficiência operacional.O principal desafio da posição é aplicar técnicas de Ciência de Dados para transformar grandes volumes de dados operacionais em modelos preditivos acionáveis. Nossa missão é consolidar a área como um polo de inteligência preditiva, garantindo que a informação certa e a recomendação técnica cheguem aos tomadores de decisão no momento certo.

Responsabilidades e atribuições

Desenvolvimento e validação de modelos (ML): construir, testar e implementar modelos de Machine Learning (supervisionados e não supervisionados) para previsão de demanda, detecção de padrões, simulação de cenários operacionais e apoio à definição de metas.

Projeções e séries temporais: desenvolver e evoluir modelos de projeção de curto, médio e longo prazo para subsidiar o planejamento estratégico e tático da operação.

Engenharia de features e análise estatística: realizar limpeza e tratamento de dados (incluindo outliers), criar variáveis, conduzir testes de hipóteses e análises exploratórias em bases complexas. 

Monitoramento e ciclo de vida dos modelos: acompanhar a acurácia e a performance dos modelos em produção, identificar degradação (data drift e concept drift) e realizar recalibragens periódicas.

Tradução e impacto de negócio: transformar resultados de modelos, probabilidades e projeções em recomendações operacionais claras para líderes e gestores.

Colaboração e documentação: trabalhar com as áreas de negócio e de dados e documentar metodologias para garantir reprodutibilidade. 

Linguagens e Machine Learning: Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) ou R Algoritmos: XGBoost, LightGBM, Random Forest, Prophet, ARIMA/SARIMAX 

Estatística e métricas: testes de hipóteses e avaliação de modelos (RMSE, MAE, MAPE, ROC/AUC, precision/recall)

Dados e Cloud: SQL avançado GCP (BigQuery) para consulta, manipulação e estruturação de grandes volumes de dados 

Dataviz e apresentação: Power BI ou Looker Studio para disponibilizar as saídas dos modelos e integrá-las a painéis executivos br Versionamento: Git/GitHub

Requisitos e qualificações

Escolaridade: formação superior concluída em  Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Economia ou áreas correlatas. 

Experiência em modelagem preditiva, Machine Learning, projeções e análise estatística aplicada a negócios. 

Informações adicionais

BENEFÍCIOS

Vale Alimentação e Refeição Flexíveis;

Plano de Saúde;

Plano Odontológico e Odontox;

Wellhub e TotalPass;

Academia Bio Ritmo exclusiva para Colaboradores: no Complexo Matriz;

Participação nos Lucros - PLR;

Programa de Ações: Porto em Ação: complementar à PLR até 2030;

Quadras de Areia e Poliesportiva: no Complexo Matriz;

Estúdio de Música;

Vale-Transporte;

Serviços de Transporte de Vans; disponibilizadas nas principais estações de acesso à Porto (Luz, Barra Funda, Santa Cecília e Júlio Prestes);

Licença Parental Estendida: até 40 dias para todas as configurações familiares;

Licença Maternidade Estendida de 6 meses.;

Ambulatório Médico com Especialidades: no Complexo Matriz e Barra Funda;

Auxílio creche ou babá;

Seguro de Vida;

Previdência Privada - PortoPrev;

Desconto em Produtos e Serviços;

Bolsa de estudos: Reembolso para graduação, pós ou MBA;

Corridas mensais: subsídio para as principais corridas de ruas de São Paulo

Reembolso para idiomas (inglês ou espanhol);

Teatro Porto: sessões exclusivas para Colaboradores;

Biblioteca;

Sala de descanso: no completo Matriz

Salão de jogos: no complexo Matriz

Serviços de massagem e podologia: no completo Matriz

Local de trabalho: Centro de SP