Analista de Excelência Operacional I

Todos os dias, a ANDRITZ continua a fornecer soluções inovadoras de sucesso para nossos clientes globalmente. Por que temos tanto sucesso? Porque somos apaixonados e amamos o que fazemos! Estamos na vanguarda das tecnologias de engenharia do futuro, com soluções que garantem o sucesso de nossos clientes em setores-chave que estão moldando o futuro do mundo em que vivemos.

A ANDRITZ representa Paixão, Parceria, Perspectivas e Versatilidade, valores fundamentais com os quais a empresa está comprometida.

Paixão: Você ama o que faz? Busca extrair o melhor de você?
Parceria: Você está procurando uma posição onde possa ser acessível e autêntico com todos os nossos parceiros?
Perspectivas: Você está disposto a encontrar novos caminhos, tecnologias e soluções promissoras para o futuro da ANDRITZ?
Versatilidade: Você está disposto a enfrentar novos desafios e lidar com eles de forma flexível e criativa?

Atuação em Araucária/PR.

PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES

Elaborar e dar suporte na promoção projetos de melhoria para otimizar processos e maximizar resultados de acordo com diagnósticos de estado atual, analisar os dados bem como apoiar a construção e execução dos projetos.  

REQUISITOS

Cursando Superior na área de Manufatura, Tecnologia da Fabricação, Produção e afins - Último ano;

Conhecimento em: - Programa de Excelência Operacional; - APS (Andritz Productions System) ; - Conceitos de KPI's, OPI's e KPI tree; - Indicadores KPI's e OPI's; - Tableau de Bordo (Cockpit); - Gestão de KPI's e Loop infinito; - One page report.

Python: o mais útil. Pandas para tratar dados, Matplotlib/Plotly para gráficos, scripts para automatizar relatórios e integrações

HTML, CSS e JavaScript básicos: para criar ferramentas internas simples, formulários, painéis web e protótipos de soluções.

Automação de processos: RPA (UiPath, Power Automate, Automation Anywhere) e ferramentas low-code/no-code (Power Apps, Make, n8n, Zapier).

APIs e integrações: entender REST e JSON para conectar sistemas.Git: versionamento básico do código.4. 

Uso de LLMs (Claude, ChatGPT, Copilot, etc.): engenharia de prompt, criação de assistentes internos e automação de tarefas (resumos, classificação de chamados, análise de feedback).

Agentes e fluxos com IA: orquestrar automações que combinam IA com sistemas da empresa (via APIs, n8n e similares).

Machine learning básico: previsão de demanda, detecção de anomalias, classificação. Bibliotecas como scikit-learn.

Process Mining: Celonis, UiPath Process Mining ou PM4Py, para descobrir como os processos realmente acontecem a partir dos logs dos sistemas. 

Governança de IA: LGPD, privacidade de dados, riscos de alucinação e validação de resultados.

Todos os candidatos qualificados serão considerados para o emprego independentemente da raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de género, origem nacional ou deficiência.