Analista de Dados Pleno - Porto Alegre

Analytics Engineer Pleno | Seguros Buscamos uma pessoa Analytics Engineer Pleno para fazer parte do time de Dados & Analytics de Seguros. Essa posição atua na conexão entre negócio, engenharia de dados e Analytics. Procuramos alguém capaz de compreender uma necessidade de negócio, explorar os dados disponíveis e transformar essa necessidade em uma solução técnica, atuando desde a modelagem e transformação dos dados no Lakehouse até sua disponibilização para análises e visualizações. 

Responsabilidades e atribuições

Principais responsabilidades Entender necessidades junto às áreas de negócio e demais times, compreendendo contexto, regras de negócio e valor esperado; Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas e modelos de dados; Desenvolver transformações de dados utilizando Databricks, PySpark e SQL; Modelar, construir e evoluir dados no Lakehouse, contribuindo para as camadas da arquitetura medalhão, como Bronze, Silver e Gold; Estruturar dados tratados, integrados e confiáveis para diferentes necessidades de consumo; Definir e implementar regras de transformação, relacionamentos, granularidade, chaves e estruturas dos modelos; Construir e evoluir datasets e modelos analíticos reutilizáveis; Avaliar a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados; Desenvolver análises de negócio e apoiar a geração de insights; Construir e evoluir dashboards e visualizações em Power BI; Trabalhar de forma próxima a áreas técnicas e de negócio; Manter suas atividades, andamento, decisões e impedimentos atualizados no Jira; Participar das cerimônias e práticas do time em modelo Scrum; Utilizar comunicação assíncrona para registrar contextos, decisões e alinhamentos relevantes. O que esperamos Buscamos uma pessoa com autonomia, organização e boa comunicação, capaz de interagir com diferentes pessoas para entender problemas e construir soluções. É importante ter olhar para o negócio mesmo atuando de forma técnica, buscando compreender o problema e o valor gerado antes de partir para a implementação. 

Requisitos e qualificações

Esperamos experiência com: Databricks; PySpark; SQL; Modelagem de dados; Transformação e tratamento de dados; Lake/Lakehouse e arquitetura medalhão; Qualidade e confiabilidade de dados; Power BI e DataViz; Análise exploratória e análises de negócio; Scrum e formas ágeis de trabalho. Diferenciais Experiência anterior no mercado de Seguros; Conhecimento de produtos, processos ou indicadores de seguros; Experiência em posições que combinem Analytics Engineering, Engenharia de Dados, Analytics e DataViz; Facilidade para transitar entre uma conversa de negócio, análise dos dados, definição da modelagem e implementação técnica. Modelo de trabalho Buscamos preferencialmente uma pessoa de Porto Alegre/RS ou região, com disponibilidade para atuação híbrida e presença no CAS uma vez por semana.

Informações adicionais

🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição;

👨🏼‍🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;

📚 Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;

🗣 Mentoring;

💉 Clube de vantagens para consultas e exames;

🏥 Assistência médica;

🦷 Assistência odontológica;

💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;

🛫 Clube de viagens;

🐶 Convênio para pets.