Analista de Automação e Dados Pl

A Minerva Foods é líder em exportação de carne bovina na América do Sul e atua também no segmento de industrializados, comercializando seus produtos para mais de 100 países. Além do Brasil, a Minerva Foods está presente no Paraguai, na Argentina, no Uruguai, na Colômbia, e possui plantas especializadas em ovinos na Austrália.

Com nossas 46 unidades industriais, oferecemos produtos saudáveis e nutritivos, que são comercializados para clientes do mundo todo por meio de nossos 23 centros de distribuição e 17 escritórios internacionais.

Responsabilidades e atribuições

1.1 Automação em Excel

●      Desenvolver e manter automações em Excel (macros, VBA, Power Query e Power Pivot) para rotinas recorrentes de tratamento e consolidação de dados.

●      Criar dashboards e relatórios gerenciais automatizados, com atualização dinâmica a partir de fontes externas.

●      Reduzir atividades manuais por meio da padronização de processos e de modelos de planilha reutilizáveis.

1.2 Análise e Extração de Dados no Data Warehouse (DW)

●      Realizar consultas e extrações de dados no Data Warehouse (SQL) para atender demandas das áreas de negócio.

●      Mapear fontes de dados disponíveis e garantir o correto entendimento de indicadores, regras de negócio e granularidade das informações.

●      Apoiar processos de ETL e a integração entre o DW e as bases locais (Excel, Power BI, entre outros).

1.3 Tratamento e Qualidade de Dados

●      Executar limpeza, validação e cruzamento de grandes volumes de dados, assegurando integridade e rastreabilidade das informações.

●      Identificar e corrigir inconsistências, documentando tratamentos aplicados.

●      Definir e aplicar regras de padronização e boas práticas de modelagem de dados.

1.4 Geração de Relatórios e Apoio à Decisão

●      Estruturar e automatizar rotinas de reporte (diárias, semanais e mensais) para a Controladoria e demais áreas.

●      Consolidar dados financeiros, operacionais e de performance, entregando análises com clareza e pontualidade.

●      Apoiar as áreas de negócio na interpretação dos dados e na proposição de melhorias contínuas.

Requisitos e qualificações

●      Ensino superior completo ou cursando em Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Ciências Contábeis, Administração, Engenharias ou áreas correlatas.

●      Excel avançado: VBA/macros, Power Query, Power Pivot, tabelas dinâmicas e funções avançadas.

●      Conhecimento intermediário/avançado em SQL para consultas e manipulação de dados em DW.

●      Noções de ETL, modelagem dimensional e Data Warehouse.

●      Diferenciais: Power BI, Python, ferramentas de integração (Alteryx, Pentaho, SSIS) e experiência com ERPs.

●      Demais ferramentas.

Informações adicionais

●      Pensamento analítico e orientação a detalhes;

●      Autonomia, organização e gestão de prazos;

●      Comunicação clara para traduzir dados em informações para áreas não técnicas;

●      Postura proativa na identificação de oportunidades de automação;

●      Trabalho em equipe e foco em resultados;