STAGE - Data Analyst, IA et données d'observation de la Terre H/F

A propos d’Atos

Atos est la marque d’Atos Group dédiée aux services numériques de bout en bout, sécurisés et accélérés par l’IA. Atos conçoit, développe et opère des environnements numériques essentiels à la performance, à la résilience et à la souveraineté. L’entreprise aide les organisations publiques et privées du monde entier à garder la maîtrise de leurs données et de leurs infrastructures, tout en répondant à leurs exigences de conformité.

Avec plus de 52 000 collaborateurs au service de plus de 4 500 clients dans 54 pays, Atos accompagne la modernisation des systèmes IT, accélère la transformation cloud et data, renforce la cybersécurité et déploie des environnements de travail numériques sécurisés, au bénéfice de ses clients, de leurs collaborateurs et de la société. Atos propose également des services de conseil et d’accompagnement à travers sa marque Atos Amplify.

Partenaire de confiance dans la gestion d’environnements complexes et critiques, Atos accompagne les organisations dans des contextes hautement réglementés et souverains.

A propos d’Atos Group

Atos Group est un leader international de la transformation digitale avec près de 54 000 collaborateurs et un chiffre d’affaires annuel de près de 7,2 milliards d’euros. Présent commercialement dans 54 pays, il exerce ses activités sous deux marques: Atos pour les services et Eviden pour les produits et systèmes. Numéro un européen de la cybersécurité et leader dans le domaine du cloud, Atos Group s’engage pour un avenir sécurisé et décarboné. Il propose des solutions sur mesure et intégrées, accélérées par l’IA, pour tous les secteurs d’activité. Atos Group est coté sur Euronext Paris.

Au sein des équipes Atos impliquées dans plusieurs programmes européens majeurs du secteur spatial, vous contribuerez au développement de nouveaux services exploitant les données d'observation de la Terre et les technologies d'intelligence artificielle.

Nos projets transforment les données issues des satellites européens et des modèles environnementaux en outils d'aide à la décision pour les administrations publiques, les instituts de recherche et les acteurs industriels. Ces services répondent à des enjeux concrets tels que l'adaptation au changement climatique, la gestion des ressources naturelles, l'agriculture, l'environnement, la prévention des risques ou encore l'aménagement du territoire.

Vous évoluerez dans un environnement mêlant recherche appliquée, innovation technologique et développement de solutions opérationnelles à l'échelle européenne.

Vos missions :

Votre mission consistera à étudier, expérimenter et industrialiser de nouvelles approches d'analyse de données géospatiales issues de publications scientifiques récentes.

• Analyser l'état de l'art scientifique et les publications de référence 
• Identifier les jeux de données d'observation de la Terre nécessaires à l'implémentation des algorithmes 
• Développer et évaluer des chaînes de traitement de données sur infrastructures cloud 
• Exploiter des techniques d'intelligence artificielle telles que le Machine Learning, les modèles génératifs ou les Large Language Models (LLM) lorsque cela est pertinent 
• Réaliser des analyses exploratoires et produire des indicateurs de performance 
• Mettre en œuvre des mécanismes de validation scientifique et opérationnelle 
• Étudier le passage à l'échelle des traitements sur de larges territoires, du niveau régional à l'échelle européenne 
• Participer aux échanges avec les experts métier, scientifiques et techniques.

Au cours du stage, vous pourrez intervenir sur différentes dimensions des projets : analyse de données, intelligence artificielle, conception d'algorithmes, prototypage, développement logiciel ou encore valorisation des résultats.

Profil : 

• Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 en école d'ingénieurs ou en cursus universitaire équivalent et recherchez un stage de fin d'études d'une durée minimale de 4 mois
• Développement Python 
• Data Science et analyse de données 
• Imagerie spatiale et données géoréférencées 
• Traitement de données environnementales ou géospatiales 
• Intelligence artificielle, Machine Learning et/ou Large Language Models 
• Environnements cloud et traitement distribué des données 
• Méthodologies de développement en contexte projet
• Une bonne maîtrise de l'anglais écrit est nécessaire pour l'exploitation de publications scientifiques et les échanges dans un contexte international.

La diversité est un moteur au service de la créativité de nos clients, et nous nous efforçons chaque jour de créer un environnement où chacun se sent soutenu et encouragé. 

La « Tech for Good » s'inscrit au cœur de notre mission, que ce soit en matière de lutte contre le changement climatique, pour promouvoir l'inclusion numérique ou garantir la confiance dans la gestion des données. 

Nous sommes fiers des nombreuses reconnaissances mondiales pour nos pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et nous nous engageons à construire un avenir meilleur pour tous en exploitant le pouvoir de la technologie.