Senior Data Engineer

Descripcin de la empresa

La tecnología es nuestro cmo. Y las personas son nuestro porqué. Durante más de dos décadas, hemos aprovechado el poder de la tecnología para impulsar cambios significativos.

Combinando ingeniería de primer nivel, experiencia en distintas industrias y un enfoque centrado en las personas, asesoramos y colaboramos con marcas líderes de diversos sectores para crear plataformas dinámicas y experiencias digitales inteligentes que impulsan la innovacin y transforman los negocios.

Desde el prototipo hasta generar un impacto real: sé parte de una transformacin global haciendo un trabajo que realmente importa.

Descripcin del empleo

Nuestro equipo de Datos cuenta con experiencia en ingeniería, análisis, arquitectura, modelado, machine learning, inteligencia artificial y ciencia de datos. Esta disciplina es responsable de transformar datos sin procesar en informacin accionable, construir infraestructuras de datos robustas y facilitar la toma de decisiones basada en datos, así como impulsar la innovacin mediante analítica avanzada y modelos predictivos.

Como Data Engineer en Endava yo voy a:

Responsabilidades:

• Trabajar en conjunto con científicos y analistas de datos para comprender las necesidades de informacin y crear flujos de datos eficientes.
• Disear soluciones, implementar y mantener pipelines de datos para la ingesta, procesamiento y transformacin de informacin utilizando servicios cloud y otras tecnologías.
• Crear y mantener soluciones de almacenamiento de datos, incluyendo Azure SQL Database, Azure Data Lake y Azure Blob Storage.
• Crear y mantener procesos ETL (Extract, Transform, Load) utilizando Azure Data Factory o tecnologías equivalentes.
• Implementar procedimientos de validacin y limpieza de datos para garantizar su calidad, integridad y confiabilidad.
• Mejorar la escalabilidad, eficiencia y optimizacin de costos de los pipelines de datos.
• Monitorear y resolver problemas relacionados con los pipelines, garantizando la consistencia y disponibilidad de los datos.
• Automatizar tareas y desplegar cdigo con estándares de produccin, incluyendo pruebas unitarias, integracin continua, control de versiones y otras buenas prácticas.

Requisitos

• Dominio de Python y SQL, con experiencia en lenguajes de scripting orientados al procesamiento de datos.
• Experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL.
• Conocimiento de buenas prácticas y principios de diseo de datos, incluyendo conceptos como Medallion, Kimball y Star Schema, así como de Data Warehousing y modelado de datos.
• Slida comprensin de procesos ETL/ELT.
• Experiencia con técnicas avanzadas de transformacin y optimizacin de datos, incluyendo Spark (PySpark/Scala).
• Experiencia con servicios de Azure, AWS o GCP
• Dominio de herramientas como Data Build Tool (dbt) y Datadog.
• Experiencia con herramientas de monitoreo y observabilidad de datos.
• Experiencia relevante con arquitecturas orientadas a eventos (Event-Driven Architecture).
• Buen conocimiento y comprensin de metodologías y formas de trabajo Agile.

Informacin adicional

Descubrí algunos de los beneficios globales que ofrecemos para que nuestra gente pueda desarrollar su máximo potencial:

• Finanzas: Paquete salarial competitivo, reconocimientos basados en nuestros valores y bono por referidos.
• Desarrollo profesional: Coaching de carrera, oportunidades profesionales a nivel global, trayectorias de carrera no lineales y programas internos de desarrollo para liderazgo técnico y de gestin.
• Oportunidades de aprendizaje: Proyectos complejos, rotaciones, comunidades tecnolgicas internas, capacitaciones, certificaciones, coaching, suscripciones a plataformas de aprendizaje online, sesiones de intercambio de conocimientos, workshops y conferencias.
• Equilibrio entre vida personal y laboral: Modalidad de trabajo híbrida, horarios flexibles y programa de asistencia al empleado.
• Salud y bienestar: Programa interno global de bienestar y acceso a aplicaciones de bienestar.
• Comunidad: Comunidades tecnolgicas internas a nivel global, clubes de hobbies y grupos de interés, programas de inclusin y diversidad, eventos y celebraciones.

At Endava, we’re committed to creating an open, inclusive, and respectful environment where everyone feels safe, valued, and empowered to be their best. We welcome applications from people of all backgrounds, experiences, and perspectives—because we know that inclusive teams help us deliver smarter, more innovative solutions for our customers. Hiring decisions are based on merit, skills, qualifications, and potential. If you need adjustments or support during the recruitment process, please let us know.