(Senior) Data Analyst (m/f/n)

Company Description

InPost zrewolucjonizował dostawy paczek w e‑commerce w Polsce i dziś jest jedną z wiodących w Europie platform e-commerce w modelu out‑of‑home. Spłka została założona w 1999 roku przez Rafała Brzoskę i oferuje usługi dostawcze poprzez sieć niemal 60 000 Paczkomatw® oraz blisko 35 000 punktw odbioru i nadawania przesyłek (PUDO) w dziewięciu krajach Europy. Dodatkowo InPost świadczy usługi kurierskie do drzwi oraz fulfillment dla partnerw e‑commerce. Paczkomaty InPost zapewniają konsumentom tańszą, bardziej elastyczną i wygodną formę dostawy, ktra jest jednocześnie przyjazna dla środowiska i bezkontaktowa.

Job Description

Twoje działania w tej roli będą koncentrować się na analizach konsumenckich oraz marketingowych, co oznacza, że będziesz mieć bezpośredni wpływ na nasze strategie i efektywność kampanii. Kluczowym elementem będzie ścisła wspłpraca z działem marketingu, data, tech oraz rozwijanie raportowania w obszarze AI e-commerce (Von Halsky). 

Zakres obowiązkw: 

• Zaawansowanie raportowanie i pogłębiona analiza danych na styku konsumenta, e-commerce, analityki aplikacji (wszystko w pyspark/SQL w Databricks) oraz prezentowanie wnioskw i wypracowanych rozwiązań 

• Analizowanie danych z wielu źrdeł (frontend i backend) w celu wykrywania trendw i wzorcw 

• Przekładanie wymagań biznesowych na potrzeby analityczne i definiowanie modeli danych  

• Samodzielne identyfikowanie obszarw do analizy oraz proponowanie zakresu i metody badania (czasem zanim potrzeba zostanie sformułowana przez biznes) 

• Cykliczne przygotowywanie zaawansowanych raportw i wizualizacji dla zespołu marketingu w celu monitorowania efektywności prowadzonych działań 

• Iteracyjna analiza danych, obejmująca ich zrozumienie, transformację i agregację w celu ustalenia kluczowych wskaźnikw wydajności (KPI) per konkretny projekt 

• Określanie dostępności danych w naszym data lakehouse oraz identyfikacja i definiowanie niezbędnych struktur danych we wspłpracy z działem Data, debugowanie błędw i zgłaszanie ich do poprawy. 

• Wizualizacja danych przy pomocy Power BI lub wspłpraca przy budowaniu dashboardw 

• Rola konsultanta  

Qualifications

• Minimum 5 lata doświadczenia w analizie danych oraz business intelligence lub pokrewnych obszarach 

• Doświadczenie min. 3 lata w strategicznych analizach wpływających na decyzje biznesowe 

• Doświadczenie w analizie konsumeckiej/danych marketingowych/danych aplikacji mobilnej. 

• Praktyczna znajomość i doświadczenie  PySpark,  SQL lub Python na poziomie zaawansowanym (min. 4 lata) 

• Wysoka sprawność operacyjna w dynamicznym środowisku 

• Umiejętność odnalezienia się w złożonym stacku BI oraz szybkiego docierania do właściwych źrdeł danych i raportw 

• Wykształcenie wyższe w zakresie takim jak: Metody Ilościowe i jakościowe, Matematyka, Big Data, Informatyka, Data Science, Statystyka i pokrewne 

• Min. 2 lata doświadczenia w prezentowaniu wynikw analiz i rekomendacji w sposb zrozumiały dla interesariuszy biznesowych na poziomie dyrektorw. 

• Znajomość platformy Databricks i technologii big data 

• Min. podstawowa znajomość zagadnień z zakresu technologii chmurowych (Azure, AWS, Google Cloud)  

• Umiejętność strukturyzowania złożonych problemw i wyciągania wnioskw opartych na danych 

• Proaktywność w identyfikowaniu problemw i poszukiwaniu rozwiązań. 

• Bardzo dobra organizacja pracy i samodzielność w działaniu. 

• Znajomość języka angielskiego przynajmniej na poziomie B2 

• Mile widziane: 

• Doświadczenie w segmentacji konsumeckiej/projektach Data Science 

• Doświadczenie w tworzeniu obiektw/Data Engineering 

• Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych (np. Power BI, Tableau) w kontekście tworzenia dashboardw. 

• Doświadczenie w analityce e-commerce 

Additional Information

To, co zapewniamy:

• Comiesięczne doładowanie punktw na platformie kafeterynej Worksmile - punkty te można wymieniać na bony do sklepw, bilety do kina, vouchery do spa.
• Dofinansowanie do karty sportowej Multisport.
• Dofinansowanie do opieki medycznej Luxmed.
• Dostęp do platformy e-learningowej GoodHabitz, na ktrej znajduje się mnstwo inspirujących szkoleń.
• Dostęp do aplikacji do nauki językw obcych eTutor.
• Zniżki na paczuchy nadawane do naszych urządzeń Paczkomat®.
• Wewnętrzny program Pasjonaci InPost, ktry odbywa się u nas cyklicznie by wspierać wspłpracownikw w rozwijaniu ich sportowych pasji.
• Zatrudnienie w oparciu o umowę o prace