Senior Consultant - Data Visualization & Analytics Power BI
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Scegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo.
IL TUO RUOLO
Come Senior Consultant - Data Visualization & Analytics, con particolare focus su Microsoft Power BI, avrai un ruolo chiave nella progettazione e realizzazione di soluzioni di Business Intelligence e Advanced Analytics, diventando un punto di riferimento tecnico e progettuale per il cliente e per il Team.
Non ti occuperai solo dello sviluppo di report: contribuirai alla definizione dell'architettura delle soluzioni, alla raccolta e traduzione dei requisiti di business e alla definizione delle best practice di Data Visualization, Data Modeling, performance e Governance.
Avrai inoltre l’opportunità di coordinare e supportare team di lavoro, contribuendo alla crescita delle persone e assumendo progressivamente responsabilità nella gestione progettuale e nella relazione con il cliente.
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In particolare, potrai occuparti di:
- Disegnare e sviluppare soluzioni di Data Visualization e Business Intelligence Enterprise, con particolare focus su Power BI e Fabric
- Definire architetture applicative e modelli dati, identificando le soluzioni tecnologiche più adatte alle esigenze del cliente.
- Guidare la definizione di best practice e standard relativi a Data Modeling, DAX, M, UX/UI, performance, security, deployment e governance.
- Analizzare i requisiti di business e trasformarli in soluzioni funzionali e tecniche, interagendo direttamente con stakeholder IT e Business.
- Essere un riferimento tecnico per il Team, supportando attività di design, sviluppo, troubleshooting e quality assurance.
- Coordinare le attività di Team e contribuire alla crescita professionale e tecnica delle persone, attraverso coaching, knowledge sharing e supporto operativo.
- Gestire la relazione con il cliente, facilitando workshop, presentazioni e momenti di confronto progettuale.
- Contribuire alla stima, pianificazione e gestione delle attività progettuali, monitorando priorità, qualità e rischi.
- Collaborare con Data Engineer, Data Architect e specialisti Data & AI nella progettazione di soluzioni integrate.
- Contribuire alle attività di pre-sales e solutioning, supportando la definizione di proposte, assessment, roadmap e soluzioni innovative.
LE TUE CARATTERISTICHE
Cerchiamo una persona che combini solidità tecnica, capacità consulenziale e attitudine alla leadership, con il desiderio di diventare un punto di riferimento per clienti e team.
Competenze ed esperienza
- Esperienza consolidata nella progettazione e realizzazione di soluzioni di Business Intelligence e Data Visualization, preferibilmente in contesti enterprise strutturati
- Ottima conoscenza di Microsoft Power BI, Power Query, DAX, M e dei principi di modellazione dati
- Esperienza nella progettazione di semantic model complessi e nell'ottimizzazione delle performance
- Capacità di definire l'architettura di una soluzione BI considerando aspetti di scalabilità, sicurezza, governance e mantenibilità
- Familiarità con architetture Data Warehouse, Data Lake e moderne piattaforme dati
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- Sensibilità verso principi di Data Visualization e UX/UI applicati alla Business Intelligence
- Livello Inglese Professionale, per collaborare efficacemente in contesti internazionali
- Dimestichezza con Gen AI
- Ulteriori elementi qualificanti: Power BI Report Builder, Python e/o R, SQL, Power Platform e Tabular Editor
Competenze consulenziali e di leadership
- Capacità di interagire efficacemente con stakeholder IT, Business e Management
- Esperienza nel coordinamento tecnico o progettuale di team e capacità di supportare la crescita delle persone
- Capacità di facilitare workshop, raccogliere requisiti e presentare soluzioni e raccomandazioni al cliente
- Attitudine alla gestione di priorità, criticità e avanzamento delle attività
- Ottime capacità di comunicazione, problem solving e stakeholder management
- Approccio proattivo, orientamento al risultato e capacità di assumersi ownership sulle soluzioni proposte
- Interesse verso innovazione e nuove modalità di utilizzo dei dati, della Business Intelligence e dell'AI
- Interesse a lavorare all'interno di una community internazionale, contribuendo attivamente anche a iniziative che vanno oltre il progetto
PERCHE' TI PIACERA' LAVORARE CON NOI
- Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa
- Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità
- Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti.
- In Capgemini Insight & Data avrai l'opportunità di contribuire a progetti all'avanguardia in ambito Data & AI, supportando le principali aziende nel trasformare dati e tecnologie in risultati concreti. Entrerai in una community di esperti che promuove collaborazione, sviluppo professionale e innovazione continua, in un contesto stimolante dove potrai accelerare la tua crescita e lasciare il segno sui percorsi di trasformazione digitale dei nostri clienti.
Location: Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma – modalità di lavoro ibrida
Tipo di contratto: contratto a tempo indeterminato
Inquadramento: CCNL Metalmeccanico Industria – Livello B3
Mansione: Impiegato
Retribuzione annua lorda (RAL): da € 36.000 a € 50.000
La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva.Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta all’esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell’esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere.
SUL GRUPPO CAPGEMINI
Capgemini è il partner per la trasformazione aziendale nell'era dell'AI. Aiutiamo le organizzazioni a immaginare e costruire un futuro intelligente e sostenibile, combinando AI, tecnologia e ingegno umano per trasformare il modo in cui operano, innovano e crescono. Grazie a competenze end-to-end che spaziano dalla strategia alla tecnologia, dall'ingegneria alle operations intelligenti, combiniamo una profonda conoscenza dei settori industriali con competenze all'avanguardia in ambito AI, cloud e dati, trasformando le ambizioni in risultati di business misurabili e scalabili. Supportata da un solido ecosistema di partner e forte di quasi 60 anni di esperienza, Capgemini è un'azienda globale responsabile e diversificata composta da oltre 410.000 persone in più di 50 paesi. Nel 2025 il Gruppo ha registrato ricavi complessivi pari a 22,5 miliardi di euro.
Make it real | www.capgemini.com
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L'offerta di lavoro si intende rivolta all'uno e all'altro sesso in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006. Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilità alle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del ‘99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.
Source: the employer's careers page. Last checked 2026-11-03. Posted 2026-11-03.
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