IA COMMUNITY
¡Únete a la Comunidad de Inteligencia Artificial y Arquitectura Avanzada de Rekluti! 🚀🌐
En Rekluti, impulsamos la evolucin analítica de las organizaciones. Buscamos científicos de datos y especialistas en Machine Learning que dominen el ciclo end-to-end de los modelos predictivos y su despliegue productivo sobre arquitecturas empresariales en la nube.
Formar parte de este pool te permitirá liderar frentes críticos de ingeniería de características, modelado, interpretabilidad y MLOps, conectando las necesidades del negocio con soluciones de alto impacto y escala masiva.
Requirements
Tus principales frentes de accin (Visin End-to-End)
Ingeniería y Preparacin de Datos
Modelado y Optimizacin
Despliegue y MLOps
Interpretabilidad y Transferencia
Hard Skills & Estándares del Pool
Buscamos profesionales que se ubiquen dentro de los siguientes niveles de especializacin técnica:
⚡ Seniority & Experiencia Requerida:
Perfiles Senior: Mínimo 5 aos de trayectoria liderando proyectos end-to-end de ciencia de datos, con despliegues productivos reales).
Perfiles Semi-Senior: Entre 2 y 4 aos de experiencia participando activamente en frentes de preparacin de datos, modelado técnico y validacin funcional.
💻 Stack Tecnolgico Requerido:
Lenguajes y Librerías: Python experto (pandas, scikit-learn) y dominio avanzado de SQL para modelos tabulares.
Ecosistema de Datos Cloud
Ecosistema ML & Gobierno
🎓 Si cuentas con certificaciones relacionadas son altamente valoradas
✨ Power Skills & ADN de la Comunidad
Mentalidad Resolutiva y Pragmática: Capacidad para traducir un problema complejo de negocio en una arquitectura analítica funcional en produccin.
Responsabilidad y Confiabilidad: Rigor técnico absoluto en asegurar que los modelos cumplan con los estándares de estabilidad operativos antes del congelamiento (freeze) del dataset.
Humildad y Colaboracin: Apertura para compartir conocimiento, guiar a otros ingenieros y recibir feedback técnico de manera positiva para potenciar el crecimiento del squad.
Source: the employer's careers page. Last checked 2026-09-30. Posted 2026-06-25.