Forward Deployed Engineer AI - Sênior
Estamos buscando uma pessoa Forward Deployed Engineer Sênior para atuar em um cliente líder em bem-estar corporativo na América Latina. Esse cliente tem uma plataforma própria de IA agêntica, e o objetivo é que as próprias áreas de negócio criem e usem seus agentes no dia a dia.
Seu papel é fazer isso acontecer. Você vai sentar com as áreas, entender como o negócio funciona e onde estão as dores, e ajudar cada time a enxergar e construir o agente certo para o problema certo. Você pensa como produto: começa pela dor e pelo resultado esperado, não pela tecnologia. A base técnica é o que dá credibilidade e autonomia para você transformar a ideia em algo que funciona.
No começo você conduz um caso específico de ponta a ponta. Depois passa a ser a referência que orienta as áreas, multiplica o conhecimento e leva para o time de produto o que a plataforma precisa evoluir. Esse modelo também vai ser levado para outras empresas do grupo.
Responsabilidades e atribuições
- Entender processos, indicadores e dores das áreas de negócio e identificar onde um agente gera valor real (e onde não gera)
- Conduzir a descoberta com as áreas como um PM faria: problema, público, resultado esperado e critério de sucesso
- Ajudar as áreas a desenhar seus agentes: o que o agente faz, que decisões toma, quais dados e sistemas consulta e onde o humano entra
- Construir com a área os primeiros casos de ponta a ponta na plataforma, incluindo as integrações e ferramentas (como MCP servers) quando necessário
- Capacitar as áreas para criar e evoluir seus próprios agentes, com sessões práticas, conteúdos curtos e acompanhamento
- Traduzir o que aparece no campo em insumo de produto: levar ao PM as lacunas, os padrões e as oportunidades de evolução da plataforma, com exemplos concretos
- Acompanhar os agentes em produção pelo olhar do negócio e da técnica: adoção, impacto no processo, qualidade das respostas e custo
- Atuar junto com AI Engineers e devs quando o caso exigir uma construção técnica mais profunda
Requisitos e qualificações
Obrigatórios
Negócio e produto
- Facilidade para entender rápido como um negócio funciona e conversar de igual para igual com gestores de áreas não técnicas
- Visão de produto: começar pela dor e pelo resultado, priorizar pelo impacto e saber dizer “não” ao que não vale um agente
- Boa comunicação para explicar, convencer e ensinar sem jargão técnico.
- Experiência prévia conduzindo treinamentos e evangelização voltada a IA.
- Autonomia para circular entre áreas, fazer as perguntas certas e lidar com ambiguidade.
Agentes aplicados ao negócio
- Experiência sólida de pelo menos 2 anos com IA aplicada em empresas, levando soluções com LLMs para uso real
- Experiência desenhando e construindo agentes com plataformas ou frameworks (LangChain/LangGraph, Vercel AI SDK, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK ou parecidos)
- Domínio de prompt engineering, tool calling, RAG e avaliação de respostas, sabendo onde um agente falha e como desenhar em volta disso
- Experiência construindo ou consumindo MCP servers (Model Context Protocol) para conectar agentes a dados e sistemas
Base técnica
- 5 anos ou mais de experiência em desenvolvimento de software, com código em produção no currículo
- Domínio de TypeScript/Node, para ler, depurar e escrever integrações e aplicações com autonomia
- Conhecimento de APIs REST, autenticação e integração entre sistemas
Diferenciais
- Passagem por produto, consultoria ou solutions engineering, atuando como ponte entre negócio e tecnologia
- Experiência formando ou capacitando times não técnicos em IA
- Conhecimento com flutter e/ou ruby.
Informações adicionais
Modelo de trabalho
• Trabalho remoto.
• Possíveis interações internacionais, inicialmente por comunicação escrita.
• Não é exigida fluência em outros idiomas, porém Espanhol é um diferencial.
Source: the employer's careers page. Last checked 2026-10-27. Posted 2026-10-27.
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