Especialista em Inteligência de Dados

A Diretoria de Negócios da PUCPR  está em busca de um(a) profissional que deseje que seu dia a dia de trabalho seja repleto de significado e preenchido pelo propósito de fazer parte de uma missão que impacta positivamente a vida de quem mais precisa, por meio da educação e do cuidado com a saúde.

Nesta posição, você será a principal referência analítica e técnica de dados do projeto Carreira Médica, atuando com forte viés de Analytics Engineering e conectando a infraestrutura de dados à tomada de decisão estratégica. Em parceria direta com as áreas de Engenharia de Dados e Growth & Data, você será responsável por modelar dados brutos, garantir a qualidade das informações e desenvolver análises avançadas, incluindo BI, validações estatísticas e métricas preditivas, apoiando as decisões das squads de Growth, Marketing, Produto e Operações.

Que tal? Essa oportunidade combina com você?

⚠️ Este link destina-se exclusivamente ao público externo.

Responsabilidades e atribuições

• Trabalhar em sinergia com o Engenheiro de Dados para definir a arquitetura e as necessidades de ingestão de dados das diversas fontes (LMS, CRM, RD Station, ERP).
• Liderar a etapa de transformação de dados (ETLs): construir, testar e documentar modelos de dados robustos (tabelas, views, data marts), transformando dados brutos em entidades de negócios prontas para análise.
• Garantir a governança e a qualidade dos dados (Data Quality), criando regras de validação e monitoramento para evitar inconsistências nos relatórios finais.
• Modelar e desenvolver dashboards executivos e gerenciais complexos, com alto nível de usabilidade, que respondam às perguntas de negócios da Diretoria e dos Heads.
• Conduzir análises profundas de comportamento do usuário (Cohorts, LTV - Lifetime Value, CAC - Customer Acquisition Cost, Risco de Churn/Evasão), utilizando modelos estatísticos para antecipar cenários educacionais e comerciais.
• Atuar como Business Translator, traduzindo descobertas técnicas em planos de ação executáveis para líderes não-técnicos.
• Atuar como par técnico direto do Growth e Data PO. Enquanto o PO define as prioridades, hipóteses e o backlog de negócios, você atuará como a liderança técnica que define a arquitetura, viabilidade e execução analítica das soluções, garantindo o rigor metodológico das entregas da squad.
• Projetar e validar a infraestrutura de tracking de eventos (Tagueamento/Eventos via GTM, Amplitude ou ferramentas similares) junto ao Coordenador de Produtos Digitais e ao Growth Designer.
• Garantir o rigor estatístico nas validações de Testes A/B e modelagem de atribuição de canais de marketing (Mídia Paga, CRM).

Requisitos e qualificações

O que você precisa ter: 

• Graduação Completa e alguma especialização na área de dados.

• Experiência consolidada (nível Especialista) em áreas de Inteligência de Dados, Data Analytics ou Analytics Engineering.

• Domínio avançado de SQL para manipulações complexas, agregações e otimização de consultas. Domínio de Python aplicado à análise de dados (Pandas, automações, análises exploratórias).

• Sólido conhecimento em modelagem dimensional (Star Schema) e na construção de camadas semânticas.

• Domínio avançado em ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Metabase ou Looker).

• Forte entendimento de métricas de negócios digitais (SaaS, Assinaturas ou EdTechs) e estatística aplicada a testes de hipóteses.

• Capacidade de dialogar tecnicamente com a Engenharia de Dados, entendendo conceitos de Data Warehouse/Data Lake para guiar a construção do ambiente analítico.

• Experiência prática com ferramentas modernas de transformação de dados, especialmente o dbt (Data Build Tool).

• Experiência prévia com implantação de algoritmos básicos de Machine Learning (propensão de compra, clusterização de usuários, análise de sentimentos).

• Conhecimento profundo das estruturas de dados das ferramentas usadas no ecossistema (RD Station Marketing/CRM, plataformas Moodle/Canvas, Google Analytics 4).

Informações adicionais

O que vai encontrar por aqui: 

• Plano de Saúde Unimed: Com coparticipação, proporcionando cobertura médica e acesso a uma rede credenciada de qualidade
• Plano Odontológico OdontoPrev: Cobertura nacional, com desconto das mensalidades na folha de pagamento
• Incentivo à Educação: Valorização do desenvolvimento profissional e pessoal dos colaboradores, com incentivos para especialização, extensão, idiomas e pós-graduação na PUCPR
• Vale-refeição com desconto mensal de coparticipação
• Programa de Qualidade de Vida
• Previdência Privada
• Seguro de Vida
• Vale Transporte 
• Estacionamento Gratuito
• Wellhub (antigo Gympass): acesso a diversas academias com desconto das mensalidades na folha de pagamento
• Zenklub: Acesso a seções de teleatendimento com especialista em saúde mental, com isenção de duas consultas ao mês
• Programa Conte Comigo: Equipe multidisciplinar disponível para suporte social, orientação jurídica (exceto trabalhista), consultoria financeira e previdenciária
• Clube de Vantagens: Parcerias com empresas de diversas áreas, oferecendo descontos especiais em serviços e produtos

Salário: Nossa proposta salarial é construída com base em diversos fatores. Caso o valor já esteja definido para a vaga, ele será informado durante o processo seletivo.

Horário: Segunda a sexta-feira, das 08h às 17h24

Local: PUCPR – Campus Curitiba

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