Especialista de Engenharia de Dados/IA

Venha fazer parte da Daiichi Sankyo, farmacêutica japonesa, que tem como missão contribuir para a melhoria da qualidade de vida das pessoas ao redor do mundo por meio da criação e do suprimento de medicamentos inovadores que atendem diversas necessidades médicas.

Temos uma cultura de colaboração e confiança e aqui, queremos nos desenvolver e crescer juntos.

Somos uma empresa inclusiva e que abraça a diversidade. Todos e todas são bem-vindos, independente de sexo, etnia, religião, orientação sexual ou qualquer tipo de deficiência.

Esta é uma oportunidade para participar ativamente da construção da próxima geração de capacidades de Dados e Inteligência Artificial da Daiichi Sankyo Brasil.

Procuramos um(a) profissional que queira atuar além da engenharia de dados tradicional, contribuindo para iniciativas de Analytics, Governança de Dados, Inteligência Artificial e transformação digital. O desafio envolve conectar dados, tecnologia e negócio para acelerar a tomada de decisão, aumentar a eficiência operacional e criar novas capacidades digitais para a organização.

O profissional terá forte interação com áreas corporativas e de negócio, participando desde a definição de soluções até sua implementação e evolução contínua, com espaço para propor melhorias, inovação e novas aplicações de IA.

Aqui o seu talento fala mais alto!

Para mais informações sobre a forma como seus dados serão tratados, acesse a Política de Privacidade da DSBR.

Responsabilidades e atribuições

Dados e Integração

·   Desenvolver e manter pipelines de integração de dados (ETL/ELT).

·   Construir e evoluir modelos de dados analíticos e corporativos.

·   Implementar integrações entre sistemas corporativos e plataformas de dados.

·   Garantir qualidade, performance e escalabilidade dos ambientes de dados.

Business Intelligence & Analytics

·   Desenvolver dashboards, indicadores e análises para suporte à decisão.

·   Apoiar as áreas de negócio na identificação de oportunidades através dos dados.

·   Promover melhores práticas de modelagem analítica e visualização de informações.

·   Contribuir para a disseminação da cultura Data Driven na organização.

Governança de Dados

·   Atuar na definição e implementação de práticas de Governança de Dados.

·   Garantir qualidade, rastreabilidade e consistência dos dados corporativos.

·   Apoiar iniciativas relacionadas à segurança, privacidade e conformidade dos dados.

·   Definir padrões para catalogação, documentação e uso dos ativos de informação.

Inteligência Artificial

·   Identificar oportunidades para aplicação de IA e automação inteligente.

·   Desenvolver ou apoiar iniciativas de Machine Learning e IA Generativa.

·   Participar da implementação de agentes inteligentes e soluções baseadas em Copilot.

·   Avaliar riscos e aderência às práticas de AI Governance.

Melhoria Contínua e Inovação

·   Identificar oportunidades de otimização de processos através de dados e IA.

·   Apoiar iniciativas de transformação digital e inovação.

·   Contribuir para a evolução da arquitetura e estratégia de dados corporativa.

·   Compartilhar conhecimento técnico com equipes de TI e áreas de negócio.

Indicadores de Sucesso (KPIs)

·   Qualidade e confiabilidade dos dados corporativos.

·   Disponibilidade e estabilidade dos ambientes de dados.

·   Tempo de processamento das integrações e pipelines.

·   Adoção e utilização de soluções analíticas.

·   Ganhos de eficiência obtidos através de automação e IA.

·    Redução de inconsistências e retrabalho relacionados a dados.

·    Evolução da maturidade de dados e IA na organização.

Requisitos e qualificações

·   Formação superior na área de TI ou correlacionadas;

·   Inglês intermediário/avançado;

·   Conhecimentos em  Plataformas de dados: Microsoft Fabric, Azure Data Platform, SAP Datasphere, BDC, SQL Server, SAP HANA, Databricks, AWS;  Business Intelligence: Power BI, SAP Analytics Cloud (SAC), Tableau;  Linguagens: SQL avançado, Python, DAX, Power Query (M);  Inteligência Artificial: Microsoft Copilot Studio, IA Generativa, Machine Learning, AI Governance;  Metodologias e práticas: DataOps, DevOps, CI/CD, Scrum, Kanban