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Engenheiro IA Generativa Especialista

On-site São Paulo, Brazil

Seu desafio será transformar o potencial da Inteligência Artificial generativa em soluções confiáveis, seguras e reutilizáveis para a plataforma DevEx. Você atuará de forma prática no desenvolvimento de aplicações, agentes e capacidades de IA, conectando engenharia de software, dados, observabilidade e segurança para automatizar atividades do ciclo de desenvolvimento e ampliar a eficiência dos squads.

Responsabilidades e atribuições

O que te espera no dia a dia:

  • Implementar e evoluir aplicações, chains e agentes de Inteligência Artificial, utilizando frameworks e padrões definidos pela arquitetura da plataforma, com foco em automações reutilizáveis, testáveis e seguras para o ciclo de desenvolvimento de software (SDLC) e squads consumidoras;
  • Construir pipelines de ingestão e recuperação de conhecimento, atuando na definição de parsing, chunking, metadados, embeddings, busca híbrida, reranking e controles de acesso, em parceria com as áreas de Dados e Segurança;
  • Desenvolver conjuntos de avaliação, mecanismos de validação e guardrails para assegurar qualidade, rastreabilidade e conformidade das soluções de IA antes de sua disponibilização em produção;
  • Atuar na identificação e mitigação de riscos relacionados a prompt injection, vazamento de informações, toxicidade, alucinações e demais vulnerabilidades associadas à Inteligência Artificial Generativa;
  • Instrumentar e operar workflows de IA, implementando mecanismos de observabilidade, monitoramento, alertas e indicadores de desempenho, garantindo qualidade, disponibilidade, latência e controle de custos das soluções;
  • Desenvolver e disponibilizar SDKs, templates, exemplos e documentações técnicas, promovendo reutilização de componentes e acelerando a adoção das soluções pelos times consumidores;
  • Apoiar squads das áreas de Digital, TI, Engenharia, Dados, IA e Corporativo na descoberta, prototipação, integração e adoção das capacidades de Inteligência Artificial da plataforma;
  • Atuar em conjunto com Arquitetura, Dados, Segurança e Desenvolvimento na evolução contínua das capacidades de IA, garantindo escalabilidade, governança e alinhamento aos padrões corporativos;

Requisitos e qualificações

Buscamos alguém que:

  • Pensa e age a partir das perspectivas dos clientes. Demonstra interesse e curiosidade de conhecer os clientes, seus comportamentos e preferências para atender e superar suas expectativas; 
  • Demonstra compromisso permanente em aprender, ensinar e desenvolver, contribuindo para um ambiente descontraído, respeitoso e colaborativo, incentivando a diversidade; 
  • É flexível para se desprender de paradigmas e modelos mentais existentes. Busca soluções inovadoras e sustentáveis, para criar vantagens competitivas para o negócio, equilibrando os interesses econômicos, ambientais e sociais. 


Para fazer parte do nosso time, é essencial:

  • Residir em São Paulo;
  • Graduação Completa em Matemática , Estatística,  Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação,  Ciência de Dados  e/ou áreas correlatas;
  • Experiência  em engenharia de software, dados ou machine learning , com atuação prática em Inteligência Artificial Generativa;
  • Experiência com desenvolvimento utilizando Python , APIs, serviços assíncronos, bancos SQL e NoSQL, filas, cache e testes automatizados;
  • Experiência na implementação de aplicações com LLMs, RAG, embeddings, agentes, tool/function calling e structured outputs;
  • Conhecimento em experimentação, avaliação de modelos, análise de erros, otimização de prompts, latência, custo e qualidade;
  • Experiência com observabilidade de soluções de IA, incluindo logs, métricas, traces, alertas e tratamento de incidentes;
  • Conhecimento em Engenharia de IA Generativa: LangGraph, LangChain, LiteLLM, LangFuse, DeepEval, Guardrails e RAGAS ou tecnologias equivalentes;
  • Conhecimento em MCP (Model Context Protocol); 
  • Conhecimento em Bancos vetoriais, busca híbrida, reranking e recuperação de informação;
  • Conhecimento em PostgreSQL, Redis, Kafka e integração com serviços externos;
  • Conhecimento em FastAPI, Pydantic, AsyncIO, APIs REST e arquitetura orientada a eventos;
  • Conhecimento em Kubernetes, Docker, CI/CD e GitOps;
  • Conhecimento em OpenTelemetry e observabilidade aplicada a IA.
  • Conhecimento em segurança aplicada a IA, incluindo OWASP LLM,  proteção contra prompt injection, data leakage, governança e gestão de acessos;
  • Inglês intermediário para leitura de documentação técnica, pesquisa e interação com fornecedores;


É diferencial:

  • Pós-graduação ou mestrado em Inteligência Artificial, Machine Learning, Engenharia de Software, Ciência de Dados ou Sistemas Distribuídos;
  • Formação complementar em segurança de IA, MLOps, LLMOps, NLP, Recuperação de Informação ou Engenharia de Dados;
  • Experiência com bancos vetoriais, knowledge graphs, fine-tuning ou serving de modelos;
  • Vivência com Kubernetes, Docker, GitOps, GPUs e plataformas cloud voltadas para IA;
  • Experiência em projetos de IA executados em ambientes corporativos regulados, multilíngues ou que tratem dados sensíveis;
  • Certificações em Machine Learning ou IA nas plataformas AWS, Azure ou Google Cloud;
  • Certificações ou cursos avançados em segurança de IA, MLOps, LLMOps, dados ou Kubernetes;
  • Espanhol avançado;

Informações adicionais

Na Claro, pessoas é um dos nossos valores. Com este pensamento, investimos sempre no cuidado com a saúde, bem-estar e qualidade de vida dos nossos colaboradores! Para que você tenha a melhor experiência em sua jornada com a gente, oferecemos um atraente pacote de benefícios. Veja só:


  • Jornada Flexível;
  • V ale-Refeição e Alimentação;
  • Assistência Médica e Odontológica;
  • Auxílio para patologias graves;
  • Auxílio ao dependente com deficiência;
  • Benefício Farmácia;
  • Auxílio Creche/Babá;
  • Programa de Apoio Pessoal;
  • Claro Running;
  • Previdência Privada;
  • Seguro de Vida;
  • Combo Colaborador;
  • Wellhub (Gympass)
  • Meu Pet Club
  • Convênios e Parcerias;
  • Programa de Reconhecimento por tempo de casa;
  • E muito mais!


Na nossa empresa, valorizamos um ambiente inclusivo, diverso, ético, colaborativo e harmônico. Não fazemos distinção de gênero, raça, cor, orientação sexual, posição social ou deficiências. Todos e todas são bem-vindos(as)!

Source: the employer's careers page. Last checked 2026-10-20. Posted 2026-10-07.

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