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Engenheiro de Software Pl. (Prompts NLP)

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Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais. 💛

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Responsabilidades e atribuições

  • Desenvolver e validar modelos de Machine Learning supervisionados e não supervisionados.
  • Aplicar técnicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP), IA Generativa e Deep Learning em problemas de negócio.
  • Apoiar projetos de Assistentes Virtuais, realizando a otimização de prompts e avaliando a acurácia de soluções baseadas em RAG (Retrieval-Augmented Generation).
  • Realizar análises exploratórias de dados e atividades de Engenharia de Atributos para melhoria dos modelos.
  • Participar da definição e evolução da arquitetura de soluções de Inteligência Artificial em ambientes Cloud.
  • Desenvolver soluções preditivas e prescritivas para apoiar a tomada de decisão.
  • Monitorar e manter modelos em produção, garantindo performance, estabilidade e acurácia.
  • Documentar processos, decisões técnicas e resultados de experimentos.

Requisitos e qualificações

  • Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
  • Experiência sólida com Python.
  • Experiência sólida com SQL.
  • Experiência com Machine Learning supervisionado e não supervisionado.
  • Experiência com Large Language Models (LLMs), IA Generativa e modelos de linguagem.
  • Conhecimento em Processamento de Linguagem Natural (NLP).
  • Experiência com ferramentas de visualização de dados.
  • Conhecimento em ambientes Cloud.
  • Inglês intermediário ou avançado para leitura de documentação técnica e artigos científicos.

Informações adicionais

Diferenciais

  • Conhecimento em Java.
  • Experiência com arquiteturas baseadas em Agentes de IA.
  • Conhecimento em pipelines de MLOps e versionamento de modelos.
  • Conhecimento em frameworks para deploy de modelos de Machine Learning.
  • Participação em projetos de IA voltados para automação, atendimento ao cliente, sistemas de recomendação ou detecção de anomalias.
  • Certificações em Cloud Computing ou Inteligência Artificial.
  • Experiência com ambientes corporativos de grande volume de dados.


Source: the employer's careers page. Last checked 2026-10-16. Posted 2026-08-14.

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