Engenheiro de Dados DataOps AWS

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Na Triggo.ai, transformamos desafios complexos em soluções inteligentes. Somos uma empresa brasileira focada em Analytics, IA e transformação digital, ajudando organizações a tomar decisões mais estratégicas e gerar impacto real nos negócios.

Trabalhamos com diferentes setores do mercado, sempre combinando tecnologia de ponta, visão de negócio e execução ágil.

Se você quer construir soluções que fazem a diferença e crescer junto com um time de alta performance, seu lugar pode ser aqui.

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Responsabilidades e atribuições

Principais responsabilidades

• Desenvolver, evoluir e sustentar pipelines de dados batch e streaming.
• Projetar e implementar soluções de engenharia de dados utilizando Databricks e serviços AWS.
• Atuar em práticas de DataOps, buscando automação, padronização, qualidade e confiabilidade dos processos de dados.
• Desenvolver e manter processos de CI/CD para pipelines, notebooks, jobs e componentes de dados.
• Implementar mecanismos de monitoramento, observabilidade, logging e alertas.
• Garantir qualidade, integridade, disponibilidade e rastreabilidade dos dados.
• Trabalhar com processamento e transformação de grandes volumes de dados.
• Desenvolver soluções utilizando Apache Spark / PySpark e SQL.
• Atuar na integração de diferentes fontes e sistemas de dados.
• Contribuir para definição e evolução da arquitetura de dados.
• Apoiar iniciativas de otimização de performance e custos de infraestrutura/cloud.
• Identificar e solucionar problemas de performance, falhas de pipelines e inconsistências de dados.
• Trabalhar em parceria com Data Analysts, Data Scientists, Arquitetos, times de Engenharia e áreas de negócio.
• Contribuir para definição de padrões, boas práticas e governança de engenharia de dados.

Requisitos e qualificações

• Experiência sólida em Engenharia de Dados.
• Experiência com desenvolvimento de ETL/ELT e pipelines de dados.
• Conhecimento avançado de SQL.
• Experiência com Python e/ou PySpark.
• Conhecimento de arquitetura e processamento de dados em larga escala.
• Experiência com dados estruturados e semiestruturados.

• Experiência prática com Databricks.
• Conhecimento de Apache Spark / PySpark.
• Experiência com Delta Lake / Delta Tables.
• Conhecimento de Jobs, Workflows e mecanismos de processamento do Databricks.
• Conhecimento de boas práticas de performance e otimização de workloads.

O que valorizamos

• Forte senso de responsabilidade e compromisso com entrega
• Perfil proativo e colaborativo
• Capacidade de assumir desafios e levá-los até o fim
• Boa comunicação e facilidade para trabalhar com times multidisciplinares
• Curiosidade, vontade de aprender e evoluir constantemente
• Mentalidade de construção e melhoria contínua