Engenharia de Dados | Híbrido/SP - 135604

O que buscamos:

Estamos em busca de um profissional Data Engineer L3 para atuar em projetos de Big Data e Data Engineering, no setor financeiro, utilizando Apache Spark, PySpark, SQL e Databricks, contribuindo para o desenvolvimento, evolução e otimização de pipelines e processos de dados.

Responsabilidades:

O profissional atuará em conjunto com times de Engenharia de Dados, Arquitetura, Analytics e áreas de negócio, com foco em escalabilidade, performance, qualidade, governança e eficiência dos processos de dados.

• Desenvolver, implementar e manter pipelines de dados (ETL/ELT) utilizando Apache Spark, PySpark e SQL;
• Trabalhar com Delta Lake, garantindo qualidade, integridade e performance dos dados;
• Criar e otimizar jobs e workflows no Databricks, com foco em escalabilidade, desempenho e eficiência;
• Implementar controles de qualidade, monitoramento e rastreabilidade dos dados;
• Atuar na análise e resolução de problemas relacionados aos pipelines e processamento de dados;
• Aplicar boas práticas de desenvolvimento, versionamento, testes e CI/CD;
• Otimizar processamento e consumo de recursos Cloud, buscando eficiência técnica e financeira;
• Trabalhar de forma integrada com times de Engenharia de Dados, Arquitetura, Analytics e áreas de negócio;
• Apoiar a evolução da arquitetura e dos processos de Big Data e Data Engineering.

Requisitos :

• Experiência com Databricks;
• Experiência com Azure Databricks para desenvolvimento e processamento de dados;
• Conhecimento de Azure Data Factory (ADF) para integração e orquestração de pipelines;
• Experiência com integração entre Databricks e serviços Azure;
• Conhecimento de Unity Catalog, incluindo catálogo, schemas, permissões e governança de dados;
• Conhecimento de mecanismos de autenticação e autorização Azure, incluindo Microsoft Entra ID, Managed Identities e Service Principals;
• Experiência com Git e CI/CD, preferencialmente utilizando Azure DevOps;
• Conhecimento de práticas de Data Quality, monitoramento, tratamento de erros e observabilidade de pipelines;
• Capacidade de realizar troubleshooting e otimização de performance de processos Spark e Databricks;
• Conhecimento de boas práticas de segurança, governança e controle de acesso aos dados;
• Conhecimento de otimização de custos em Azure e Databricks, considerando clusters, capacidade computacional, armazenamento e execução de workloads.

Desejável / Diferencial

• Conhecimento no mercado financeiro;

• Unity Catalog
•  Azure DevOps

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver – small enough to care.

#VempraGFT

#VamosVoarJuntos

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