ENGENHARIA DE DADOS / Data Engineer

Responsável por extrair conhecimentos a partir de dados utilizando ferramentas e técnicas em grandes e complexos conjuntos de dados, trabalhando em conjunto com cientistas de dados que executam intrincadas experiências analíticas através de tecnologia de ponta teórica e abordagens aplicadas em operações de O&G em larga escala.  

Responsabilidades e atribuições

Principais Responsabilidades:

• Ser a referência técnica do time, definindo padrões, melhores práticas e guia de arquitetura para criação de novos pipelines, além de apoiar o desenvolvimento de profissionais menos experientes;
• Administrar, manter e escalar pipelines de dados  que abastecem modelos de Analytics com dados históricos (treino) e dados em tempo real (execução), garantindo disponibilidade e eficiência ponta a ponta;
• Criar mecanismos de prevenção e monitoramento  (observabilidade) para antecipar falhas, instrumentar alertas e assegurar níveis de serviço;
• Estabelecer e evoluir a governança de dados: políticas, processos e  data contracts ; classificação e segurança de dados; gestão de metadados, qualidade, linhagem e acesso; implantação e operação de um catálogo de dados e de um glossário de negócios corporativos;
• Definir e manter um modelo ontológico (semântico) corporativo, padronizando entidades, eventos e relacionamentos entre domínios operacionais e analíticos; promover seu uso via camadas semânticas, taxonomias e mapeamento para modelos físicos;
• Preparar os dados para uso em massa de IA e Analytics: construir datasets confiáveis, versionados e documentados; padronizar feature stores/tabelas “model-ready”; instrumentar monitoramento de qualidade e drift; e integrar práticas de MLOps/LLMOps ao ciclo de dados;
• Realizar avaliações de qualidade de dados, identificar problemas, causas raiz e implementar correções sustentáveis no fluxo;
• Desenhar e construir integrações para recuperar dados de fontes heterogêneas, estruturadas e não estruturadas;
• Modelar e operar bancos de dados dedicados a aplicações analíticas e operacionais, com foco em escalabilidade e segurança;
• Colaborar de perto com Cientistas e Analistas de Dados, garantindo fluxo adequado de dados do desenvolvimento à produção e alinhamento de soluções;
• Contribuir para o conhecimento do time, disseminando práticas, aprendendo novas tecnologias e impulsionando soluções na fronteira da indústria de O&G.

Requisitos e qualificações

Requisitos:

• Bacharelado em Ciências da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias ou áreas correlatas. 

• Experiência na plataforma de Big Data como Hadoop, Hbase, Hive, Pig etc;
• Experiência com serviços Cloud, experiência com serviços AWS tais como S3, Athena, EC2 é um diferencial;
• Experiência de trabalho com Microsoft SQL Server, Power BI ou pacotes semelhantes de relatórios e BI;  
• Experiência de trabalho com SQL, PL/SQL e linguagens semelhantes;
• Experiência de trabalho com Python;
• Experiência comprovada atuando como referência técnica em dados, com contribuição na definição de padrões de engenharia e mentoria ;
• Conhecimento do processo de desenvolvimento de software ágil e familiaridade com ferramentas de métrica de desempenho;  

• Inglês Avançado ou Fluente;
• Conhecimento intermediário do Pacote Office

Informações adicionais

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