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Data Science Specialist I (E-commerce)

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Estamos em um momento de forte aceleração tecnológica no e-commerce do Grupo Boticário! Nosso time de Produto de Dados atende todas as frentes digitais das nossas marcas (O Boticário, Quem Disse, Berenice?, Eudora e Beleza na Web), incluindo sites, aplicativos e até marketplaces externos.

Com a nossa base de Engenharia de Dados já super bem estruturada, estamos focando em otimizar a tomada de decisão através de Machine Learning. Você terá o desafio de ajudar afortalecer a frente de Ciência de Dados , trazendo uma visão inovadora e focada na personalização da jornada do nosso consumidor no e-commerce.

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver soluções avançadas de Data Science com foco em Sistemas de Recomendação e Motores de Busca, utilizando modelos de aprendizado de máquina e deep learning que melhorem a experiência de descoberta de produtos no nosso e-commerce;

• Executar as etapas do ciclo de vida de uma solução de Data Science: desde o entendimento da jornada do consumidor no e-commerce, engenharia e preparação de variáveis de navegação e catálogo, até a construção, validação de performance offline/online e apoio no deploy dessas soluções em produção;

• Desenhar, junto às áreas de Produto e Negócio, o uso e monitoramento dos modelos, conduzindo Testes A/B e garantindo que as predições gerem valor real e contínuo (aumento de conversão, CTR, ticket médio);

• Identificar oportunidades de aplicar IA Generativa e NLP como aceleradores ou melhorias na precisão das buscas e recomendações do dia a dia.

Requisitos e qualificações

  • Experiência como cientista de dados desenvolvendo modelos de recomendação no contexto de e-commerce
  • Conhecimentos sólidos em Estatística e Machine Learning, com forte vivência no desenvolvimento de Sistemas de Recomendação (Filtragem Colaborativa, Fatoração de Matrizes, Content-Based, Redes Neurais para RecSys) e algoritmos de Learning to Rank (LTR);
  • Fluência em Python, SQL e Pyspark/Spark;
  • Experiência prévia atuando no modelo de Squads/Produtos de Dados no contexto de Varejo, E-commerce ou Marketplace;
  • Pensamento analítico e criativo para desenhar arquiteturas de soluções estruturadas que atendam aos desafios de escala e latência de um e-commerce de alto tráfego;
  • Boas habilidades de comunicação para traduzir resultados técnicos e métricas complexas de forma clara para stakeholders de produto e negócios;
  • Conhecimento em versionamento (Git) e familiaridade com ambientes em Cloud (GCP, AWS) e esteiras de deploy de modelos (MLOps);
  • Experiência com desenvolvimento de código assistido por IA (GitHub Copilot, Claude Code, etc.)."

Informações adicionais

No Grupo Boticário, o cuidado é a nossa base para atingirmos resultados exponenciais. Temos um portfólio com mais de 20 benefícios para cuidar da sua saúde, bem estar e família. Confira abaixo.


Saúde:

  • Plano médico e odontológico flexíveis
  • Auxílio medicamentos e vale saúde para familiares
  • Sessões de psicoterapia gratuitas e telemedicina 24h
  • Programas contínuos de prevenção, cuidado mental e vacinação


Alimentação & bem-estar

  • Vale Refeição (ou restaurante local) e Vale Alimentação (com vale extra no Natal)
  • Desconto de até 40% nas marcas do nosso ecossistema
  • Gympass/TotalPass para academias e estúdios esportivos
  • Auxílio Home Office para modalidades híbrida e remota
  • Day off de aniversário para celebrar do seu jeito
  • Plano de saúde pet, vantagens em convênios e programas de viagem/hospedagem


Para sua família

  • Licença parental estendida (180 dias para mães e 120 dias para pais)
  • Suporte para Pais Atípicos e auxílio babá / educação infantil
  • Auxílio material escolar e crédito nutrição infantil
  • Orientação jurídica, psicológica e social dedicada


Seguridade para proteção e tranquilidade financeira

  • Previdência Privada e Seguro de Vida
  • Apoio ao falecimento de pais e empréstimo consignado
  • Vale Transporte e Estacionamento (conforme o modelo de trabalho)

Nota: Os pacotes de benefícios são adaptados de acordo com a elegibilidade de cada cargo e modelo de trabalho.



Source: the employer's careers page. Last checked 2026-10-21. Posted 2026-10-20.

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