DATA & AI ENGINEER CONSULTANT
Misión del puesto
Buscamos un/a Senior Agentic AI Lead que diseñe, construya y lleve a producción los sistemas multiagente para definir el futuro de Verti hacia una compañía agéntica. Trabajará de forma transversal con los equipos multidisciplinares, de Data y TI de la compañía, así como con los product owners de los agentes.
Es un rol híbrido dentro del equipo Data & IA para trabajar en equipos multidisciplinares con metodologías ágiles: 80% rol técnico para la construcción de agentes, casos de uso y capacidades cross (arquitectura, código y evaluación) y 20% liderazgo (estándares, negocio y gobierno). Será la referencia interna en IA agéntica.
Funciones del puesto
Técnicas
- Definir, diseñar e implementar los principales casos de uso agénticos para la contratación de seguros, gestión técnica y servicios a los clientes.
- Definir, desarrollar y evolucionar las capacidades cross de sistemas multiagente: arquitectura, orquestación, agentes especializados, bus de datos compartido, memoria y herramientas.
- Diseñar la capa ontológica que da a los agentes un modelo semántico común de entidades de negocio, acciones permitidas y guardarraíles regulatorios.
- Establecer estándares de evaluación: métricas de calidad, pruebas offline y online, red teaming y observabilidad de trazas de agentes.
- Definir patrones de human-in-the-loop y escalado, calibrando el nivel de autonomía de cada agente según riesgo.
- Integrar los agentes con los sistemas core de la aseguradora y con la plataforma de datos y diseñar la capa ontológica de datos necesarios para el consumo de los agentes.
- Desplegar agentes en entornos contenerizados.
- Documentar mejores prácticas y generar la metodología de trabajo.
- Operación, monitorización, mantenimiento y gobierno de agentes.
- Capacidad de innovación a la hora de investigar nuevas tecnologías.
Liderazgo
- Ser la referencia interna en IA agéntica: definir estándares, buenas prácticas y formación a las tribus de datos.
- Coordinarse con iniciativas de IA del Grupo MAPFRE y la plataforma de datos y agentes corporativos.
- Definir el gobierno y arquitectura de agentes dentro de Verti.
Formación y conocimientos requeridos
- Dominio de Python y de frameworks agénticos (p. ej. LangGraph o similares) y de protocolos como MCP o A2A.
- Conocimiento sólido de RAG, embeddings, bases vectoriales y grafos de conocimiento u ontologías.
- Experiencia en evaluación y observabilidad de LLMs (LLM-as-judge, datasets de evaluación, trazas, coste y latencia).
- Conocimientos de ElevenLabs.
- Experiencia cloud en AWS.
- Prácticas de MLOps/LLMOps: CI/CD, despliegue en cloud (AWS, Azure o GCP), contenedores y APIs.
- Experiencia en desarrollo de APIs.
- Uso de herramientas de asistencia al desarrollo como GitHub Copilot.
- Criterio de seguridad en IA: prompt injection, control de permisos de herramientas y protección de datos personales.
- Pensamiento de producto: prioriza por impacto, mide resultados y sabe decir no.
- Mentalidad de construir cultura: documenta, comparte y eleva el nivel del resto de equipos.
- Capacidad de traducir necesidades de negocio en soluciones productivas, escalables y gobernadas.
Experiencia profesional requerida
- 8+ años en ingeniería de software, ML o datos, con al menos 2 años construyendo aplicaciones basadas en LLM en producción.
- 8 años de experiencia como líder técnico.
- 2 años de experiencia demostrable diseñando sistemas agénticos: tool use, planificación, memoria, orquestación multiagente y manejo de fallos.
Idiomas
- Español.
- Inglés.
Competencias
- Compromiso.
- Orientación a resultados.
- Iniciativa y proactividad.
- Orientación al cliente.
- Aptitudes para las relaciones sociales con clientes y proveedores.
- Capacidad de negociación.
- Capacidad de innovación y transformación.
- Liderazgo.
- Trabajo en equipo.
- Pensamiento analítico.
- Análisis y toma de decisiones.
- Impacto e influencia.
- Flexibilidad.
- Capacidad de adaptación, alta tolerancia a los cambios y rápida adaptación a ellos.
- Orientación al orden y la calidad.
- Comunicación fluida oral y escrita.
- Mentalidad abierta y amplitud de miras. Respeto a otras culturas y costumbres.
Source: the employer's careers page. Last checked 2026-10-27. Posted 2026-10-27.
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