COORDENADOR(A) DE ENGENHARIA DE DADOS E IA - BAURU (PRESENCIAL)

Coordenar as iniciativas de Engenharia de Dados, Inteligência Artificial e produtos digitais sob sua responsabilidade, garantindo a evolução tecnológica, a sustentação operacional e a entrega de valor para o negócio.

Responsabilidades e atribuições

• Coordenar as frentes de Dados, IA e produtos digitais.
• Orquestrar entregas entre equipes técnicas, negócio e parceiros.
• Priorizar demandas e balancear a capacidade dos times.
• Garantir a evolução e sustentação de plataformas de dados e soluções de IA.
• Coordenar a sustentação e evolução do produto de autonegociação.
• Assegurar a disponibilidade, confiabilidade e performance dos serviços sob sua responsabilidade.
• Atuar na governança de dados, integrações, APIs e aplicações web.
• Acompanhar indicadores, riscos e qualidade das entregas.
• Desenvolver e direcionar a evolução técnica e profissional da equipe.
• Realizar tratativas administrativas e gestão de fornecedores quando aplicável.

Requisitos e qualificações

Obrigatórios

• Ensino Superior completo em cursos da área de Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Experiência em coordenação ou liderança de equipes de Dados, IA ou Desenvolvimento de Software.
• Conhecimento em Engenharia de Dados e arquitetura de soluções.
• Experiência com APIs, integrações e aplicações web.
• Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Vivência com pipelines de dados, processamento e orquestração de cargas.
• Conhecimento em sustentação e operação de sistemas em ambiente produtivo.
• Experiência em gestão de backlog, priorização de demandas e acompanhamento de indicadores.

Diferenciais

• Pós-graduação ou especialização em Dados, Inteligência Artificial, Engenharia de Software ou áreas correlatas.
• Experiência com IA Generativa e LLMs.
• Conhecimento em MLOps ou DataOps.
• Experiência com Azure Data Factory, Azure Synapse, Microsoft Fabric ou ferramentas equivalentes de Data Lake e Analytics.
• Vivência em ambientes Cloud.
• Experiência com arquitetura orientada a eventos e mensageria.
• Vivência em produtos digitais de alta disponibilidade.
• Experiência no segmento financeiro, cobrança ou recuperação de crédito.

Informações adicionais

O que mais você vai encontrar por aqui?

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