Consultant (Senior) - AI Engineer (w/m/d)

Deine Aufgaben

In dieser Rolle entwickelst und implementierst du gemeinsam mit unseren Kunden AI- und datengetriebene Lsungen und begleitest sie von der Konzeption bis zur technischen Umsetzung. Du verbindest moderne AI-Technologien, Software Engineering und Data & Analytics mit konkreten fachlichen Anforderungen, entwickelst skalierbare Lsungen und bringst neue AI-Anwendungsfälle erfolgreich in die Praxis. Dabei übernimmst du Verantwortung für deine Arbeitspakete und Teilprojekte, arbeitest eng mit Kunden und interdisziplinären Teams zusammen und unterstützt bei der Weiterentwicklung unserer AI-Lsungen und -Kompetenzen.

• Du begleitest unsere Kunden auf dem Weg zu KI-gestützten und datengetriebenen Prozessen und entwickelst Lsungen, die echten Mehrwert schaffen.
• Du entwickelst KI-Lsungen und integrierst Softwarelsungen in komplexe Systemlandschaften unserer Kunden – sowohl On-Prem als auch in der Cloud.
• In Workshops und Meetings identifizierst du Potenziale für KI, strukturierst Anforderungen und stellst sicher, dass der Business Value für den Kunden immer im Fokus bleibt. 
• Du bereitest Daten auf, analysierst sie und integrierst KI-Lsungen nahtlos in bestehende Systeme und Prozesse.
• Du unterstützt Kunden bei Adoption, Change-Management und Governance und begleitest sie bei der erfolgreichen Einführung neuer Lsungen.
• Intern wirkst du aktiv bei der Erarbeitung von Beratungskonzepten, Vorgehensmodellen sowie Proof-of-Concepts und Pilotprojekten mit.

Dein Profil

• Du bringst nachgewiesene Erfahrung mit KI- und Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn mit.
• Du verfügst über Erfahrung in der Softwareentwicklung sowie im Deployment von Softwarelsungen (On-Prem, Cloud)
• Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, auch komplexe Projekte erfolgreich zu steuern, zeichnen dich aus und machen dir Freude.
• Technische Konzepte kannst du klar und verständlich kommunizieren – sowohl intern als auch gegenüber Kunden.
• Du kannst ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren Bereich, idealerweise mit Schwerpunkt auf Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen oder Datenwissenschaft, vorweisen.
• Begeisterung für neue Technologien und die Motivation, KI-Projekte aktiv mitzugestalten, runden dein Profil ab.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
• Reisebereitschaft ist bei Dir vorhanden (ca. 20%)

Unser Angebot

• Gestalte Veränderung mit:  Du kommst zu einem spannenden Zeitpunkt zu uns und hast die Mglichkeit, einen wegweisenden Veränderungsprozess aktiv mitzugestalten – mit viel Raum für deine fachliche und persnliche Entwicklung.
• Faire & attraktive Vergütung:  Wir bieten dir ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, das deine Qualifikation, Erfahrung und deinen Verantwortungsbereich berücksichtigt.
• Learning & Development:  Mit der pmOne Academy begleiten wir dich von Anfang an mit einem individuellen Lernpfad und einem persnlichen L&D-Coach. Dazu kommen vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmglichkeiten.
• Hybrid Work:  Arbeite flexibel im Homeoffice und nutzen unser modern, zentral gelegenes Office für persnlichen Austausch und Zusammenarbeit im Team.
• Workation:  Du mchtest Arbeit und Tapetenwechsel verbinden? Für einige Wochen im Jahr kannst du mobil aus dem europäischen Ausland arbeiten – auf Wunsch auch in Kombination mit deinem Urlaub.
• Gesundheit & Wellbeing:  Deine Gesundheit ist uns wichtig. Wir unterstützen dein physisches und mentales Wohlbefinden unter anderem mit Zugang zu psychologischer Beratung und Coaching sowie einer großzügigen Bezuschussung sportlicher Aktivitäten.
• Come as you are:  Bei uns zählt der Mensch. Wir leben eine wertschätzende und offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und gelebter Diversity.
• Family first & gemeinsam Spaß haben : Beruf und Privatleben sollen zusammenpassen. Deshalb finden wir bei persnlichen oder familiären Anliegen individuelle Lsungen. Und natürlich kommt auch der Spaß nicht zu kurz – bei Firmenevents, gemeinsamen Koch-Aktivitäten, in der Kaffeeküche oder einfach beim Feierabend mit dem Team.