Cientista de Dados | Sede - Nova Petrópolis/RS

Buscamos uma pessoa apaixonada por dados e tecnologia para transformar desafios de negócio em soluções inteligentes.  Como Cientista de Dados,  você atuará no desenvolvimento de modelos estatísticos e de Machine Learning, gerando insights, recomendações e automações que apoiem a tomada de decisão. Também será responsável por acompanhar o desempenho dos modelos, garantindo sua confiabilidade, evolução contínua e aderência às melhores práticas de governança e qualidade de dados.

Venha contribuir para a evolução dos nossos processos, gerando eficiência e experiências cada vez melhores para nossos associados e equipes.

#JUNTOSCONSTRUIMOSCOMUNIDADESMELHORES 💚

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver e implementar soluções de Ciência de Dados que transformem problemas de negócio em decisões e produtos mais inteligentes, garantindo transparência e explicabilidade nos modelos de Machine Learning;
• Gerenciar e aprimorar o ciclo de vida dos modelos estatísticos e de Machine Learning, assegurando desempenho, confiabilidade, documentação e governança adequados;
• Conectar as necessidades dos associados, do negócio e das operações às soluções de dados e tecnologia, aplicando Ciência de Dados para apoiar decisões, automatizar processos e gerar recomendações;
• Buscar desenvolvimento e constante atualização técnica e comportamental, alinhado à evolução do modelo de gestão.

Requisitos e qualificações

Requisitos:

• Formação superior em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharias, Tecnologia da Informação, Economia ou áreas correlatas;
• Domínio avançado de Python, SQL, PySpark e Databricks, aplicado a soluções analíticas e modelos de alta complexidade;
• Sólida base em estatística, experimentação e Machine Learning, incluindo validação, explicabilidade e avaliação de desempenho;
• Experiência com Git, MLflow e MLOps no versionamento, implantação, monitoramento e evolução de modelos;
• Experiência com grandes volumes de dados e integração de soluções analíticas por APIs REST;
• Conhecimento sólido de governança de dados, LGPD, anonimização e risco de modelos;
• Capacidade de definir abordagens técnicas, sustentar decisões complexas e atuar com elevada autonomia.

Para candidatos internos, além dos requisitos acima:

• É necessário estar nas Fases de Desenvolvimento a partir de 3 da sua função, pois para dar o próximo passo na carreira é importante que as condições da função atual tenham sido desenvolvidas;

Informações adicionais

Diferenciais:

• Experiência no setor financeiro, cooperativista ou em ambientes regulados;
• Conhecimento aplicado ao ciclo de crédito, risco e inadimplência;
• Atuação em projetos analíticos críticos, com impacto mensurável no negócio;
• Experiência na definição de padrões e boas práticas de Ciência de Dados;
• Inglês intermediário ou avançado para leitura técnica;
• Conhecimento de CRISP-DM ou metodologias equivalentes.

Benefícios:

• Auxílio alimentação/refeição;
• Plano de saúde Unimed sem coparticipação;
• Plano odontológico Odontoprev;
• Auxílio graduação/pós-graduação;
• Reembolso certificações financeiras;
• Previdência privada;
• Gratificações semestrais;
• PPR – participação nos resultados;
• Benefício de saúde e bem-estar (Optum, Wellhub, Vitta e Zenklub);
• Licença maternidade/paternidade estendidas;
• ATS – adicional por tempo de serviço.