Cientista de Dados Pl.

Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais. 💛

Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios!

Tá a fim de uma carreira que rende mais? Confira essa oportunidade e #VemProPags!

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolvimento de modelos preditivos, ciclo completo com criação de target, features e deploy, para aplicação no contexto de Crédito e Cobrança.
• Realizar análises exploratórias, segmentações e estudos ad hoc para identificação de oportunidades e mitigação de riscos.
• Otimização de processos e melhoria contínua dos modelos.
• Interação com times de engenharia e produtos para garantir a escalabilidade das soluções.
• Traduzir demandas de negócio em soluções orientadas por dados.
• Preparar apresentações executivas com recomendações e insights para público técnico e não técnico.

Requisitos e qualificações

• Superior completo em: Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia e áreas correlatas.
• Conhecimento de linguagens de programação (estrutura e lógica): Python, R, SQL.
• Domínio de estatística e ciência de dados aplicada (Modelos de classificação como, Random Forest,  XGBoost, LightGBM)e modelos de regressão).
• Conhecimento em conceitos de criação de book de target no universo de riscos e criação de book de covariáveis (feature Engineer e feature Store).
• Experiência em estrutura e manipulação de dados em Spark.
• Conhecimento de gerais de estrutura Cloud (AWS, ou Azure, GCP).
• Experiência com Github.
• Conceitos básicos de LLMs (GPT, Claude, Gemini, Llama) e Conhecimento sobre limitações de modelos (alucinações, contexto e viés).
• Noções de Prompt Engineering.

Informações adicionais

Para se destacar nessa posição, seria legal se você também tivesse:

• Experiência com riscos ou áreas correlatas.