Cientista de Dados com nível de senioridade I para integrar sua equipe na área de Dados de Negócios PF. Este profissional será responsável por transformar dados em insights valiosos, contribuindo para a tomada de decisões estratégicas e a melhoria contínua dos serviços oferecidos aos nossos associados.
As principais atribuições deste cargo incluem:
- Coletar, processar e analisar dados de diferentes fontes, garantindo a qualidade e a integridade das informações.
- Desenvolver modelos preditivos e algoritmos que ajudem a identificar padrões e tendências no comportamento dos clientes.
- Criar visualizações e relatórios que facilitem a interpretação dos dados e a comunicação dos resultados para as partes interessadas.
- Colaborar com equipes multidisciplinares para entender as necessidades de negócios e propor soluções baseadas em dados.
- Manter-se atualizado sobre novas ferramentas e técnicas de análise de dados, contribuindo para a evolução das práticas da cooperativa.
Os requisitos para a vaga incluem:
- Formação superior em áreas relacionadas, como Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou Engenharia.
- Conhecimento em linguagens de programação como Python ou R, além de experiência com SQL para manipulação de dados.
- Familiaridade com ferramentas de visualização de dados, como Tableau ou Power BI.
- Habilidade em trabalhar com grandes volumes de dados e em ambientes de dados não estruturados.
- Capacidade analítica e pensamento crítico para resolver problemas complexos.
Experiências desejáveis que podem diferenciar os candidatos incluem:
- Experiência prévia em projetos de ciência de dados, preferencialmente em instituições financeiras ou cooperativas de crédito.
- Conhecimento em técnicas de machine learning e estatística avançada.
- Vivência em ambientes ágeis e colaboração em equipes multidisciplinares.
Responsabilidades e atribuições
O que esperamos que você realize: Descreva atividades, importância da operação/projeto e jornada.
Requisitos e qualificações
O que precisamos que você tenha de conhecimento:
Diferenciais:
Informações adicionais
🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição;
👨🏼🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
📚 Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;
🗣 Mentoring;
💉 Clube de vantagens para consultas e exames;
🏥 Assistência médica;
🦷 Assistência odontológica;
💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;
🛫 Clube de viagens;
🐶 Convênio para pets.
Source: the employer's careers page. Last checked 2026-10-15. Posted 2026-10-14.