Business Intelligence Analyst

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En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.

Responsabilidades e atribuições

• Reúna y analice datos de diversas fuentes para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora empresarial.
• Desarrollar y mantener modelos de datos, paneles e informes para realizar un seguimiento de los indicadores clave de rendimiento (KPI) y proporcionar información procesable a las partes interesadas.
• Colaborar con equipos multifuncionales para comprender los requisitos comerciales y traducirlos en soluciones basadas en datos.
• Realizar análisis de datos exhaustivos utilizando técnicas y herramientas estadísticas para identificar correlaciones, causas y modelos predictivos.
• Presentar hallazgos y recomendaciones a la alta dirección y otras partes interesadas de manera clara y concisa.
• Monitorear y evaluar el desempeño de los procesos y estrategias comerciales, y hacer recomendaciones para su optimización y mejora.
• Manténgase actualizado con las tendencias de la industria y las mejores prácticas en inteligencia empresarial y análisis de datos para mejorar continuamente las capacidades basadas en datos de la organización.

Requisitos e qualificações

• Licenciatura en Administración de Empresas, Estadística, Matemáticas, Informática o afines
• Experiencia comprobada como Analista de Business Intelligence o rol similar.
• Fuertes habilidades analíticas con capacidad para recopilar, organizar, analizar y difundir cantidades significativas de información con atención al detalle y la precisión.
• Dominio de herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI o QlikView.
• Conocimiento avanzado de SQL y experiencia trabajando con bases de datos relacionales.
• Familiaridad con los conceptos de almacenamiento de datos y procesos ETL.
• Excelentes habilidades de comunicación y presentación, con la capacidad de transmitir de manera efectiva conocimientos de datos complejos a partes interesadas no técnicas.
• Fuertes habilidades de resolución de problemas y pensamiento crítico.
• Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborativa en un entorno acelerado y sujeto a plazos.
• Se valorará conocimiento de lenguajes de programación como Python o R.