ANALISTA I | GERENCIA DE REQUERIMIENTOS INSTITUCIONALES | EL SALVADOR

Descripción general

Misión:

Diseñar e implementar habilitadores analíticos (modelos de datos, pipelines y data products) bajo prácticas de DataOps, MLOps y Gobierno de Información, garantizando la calidad, trazabilidad y disponibilidad de la información para habilitar la IA y la toma de decisiones de la Gerencia de Requerimientos Institucionales.

Finalidades:

• Diseñar, implementar y mantener modelos de datos transversales a la organización, integrando el conocimiento experto del negocio en los diferentes dominios/subdominios de información como fuentes oficiales para diversos casos de uso, que contribuyan a agilizar los procesos de respuesta a los oficios de entes fiscalizadores.
• Implementar habilitadores analíticos bajo estándares de gobierno de información y del Grupo CIBEST, asegurando eficiencia, calidad y estandarización en los procesos de analítica.
• Diseñar y operar soluciones de datos y analítica bajo prácticas de DataOps y MLOps, garantizando la confiabilidad, trazabilidad y disponibilidad de los datos en relación con la información requerida en los oficios que se atienden.
• Desarrollar y operacionalizar inferencias, variables analíticas o KPIs relacionados a la gestión de oficios que nos permitan agilizar y sustentar la toma de decisiones en la Gerencia de Requerimientos Institucionales.
• Implementar y promover buenas prácticas para la publicación, integración y automatización de habilitadores analíticos dentro del ecosistema de datos e IA del Banco.
• Acompañar y habilitar a talentos analíticos en el uso de la plataforma de datos corporativa, promoviendo buenas prácticas en el desarrollo de sus soluciones.

Educación

Graduado de Lic o Ing en Sistemas.

Habilidades

Capacidad de generar impacto e influencia Conocimiento en herramientas, metodologías y soluciones innovadoras enfocadas a su cargo Conocimiento en tendencias tecnológicas y digitales

Competencias corporativas

Clientes Ser humano Crecimiento sostenible Desempeño extraordinario Dinamismo

Experiencia

• SQL
• Python
• Scala
• Impala
• Power BI (PBI)

Conocimientos técnicos:

• Big Data
• Ciencia de Datos
• Programación en Python, R o Scala
• Ingeniería de Inteligencia Artificial (IA)
• Plataformas de Datos Cloud
• Integración de Datos y Sistemas