Analista de Produtos Pl. (Business Analytics)

Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais. 💛

Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios!

Tá a fim de uma carreira que rende mais? Confira essa oportunidade e #VemProPags!

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver análises e estudos para suportar decisões estratégicas de produto e negócio.
• Monitorar e analisar indicadores de crescimento, rentabilidade, utilização, retenção e engajamento dos clientes.
• Construir e manter dashboards, relatórios executivos e indicadores de acompanhamento de performance.
• Realizar análises exploratórias para identificar comportamentos, tendências e oportunidades de negócio.
• Identificar oportunidades de aumento de receita, eficiência operacional e redução de perdas.
• Desenvolver estudos de segmentação de clientes, funis de conversão e performance de produtos.
• Mensurar resultados e avaliar o impacto de iniciativas, campanhas e evoluções de produto.
• Apoiar a definição e análise de testes A/B e experimentações de negócio.

Requisitos e qualificações

• Ensino superior completo em Economia, Estatística, Engenharia, Matemática, Administração ou áreas correlatas.
• Experiência em Analytics, Business Intelligence, Data Science, CRM ou áreas correlatas.
• SQL avançado.
• Excel avançado.
• Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau ou similares).
• Experiência na construção e acompanhamento de indicadores de negócio (KPIs).
• Conhecimento em métricas de negócio aplicadas a fintechs, bancos, adquirência ou meios de pagamento.
• Experiência na elaboração de apresentações executivas e comunicação de insights para liderança.

Informações adicionais

Para se destacar nesta posição seria legal se você também tivesse :

• Experiência no mercado financeiro, fintechs, adquirência ou meios de pagamento.
• Conhecimento em Open Finance.
• Conhecimento em Python para análise e manipulação de dados.
• Conhecimento em Databricks.
• Experiência com experimentação e testes A/B.
• Pós-graduação em Analytics, Ciência de Dados, Economia, Finanças ou áreas correlatas.
• Inglês avançado.