Analista de Processamento de Dados Sênior

Oportunidade na área de GMU-Global Media (DS&I). A equipe apoia as áreas de atendimento e os clientes, proporcionando soluções técnicas adequadas, especialmente em projetos com maior especificidade e complexidade, com o objetivo de melhoria contínua e implementação de inovações para os negócios.

Responsabilidades e atribuições

• Garantir o entendimento do projeto junto com a área de atendimento.
• Programar scripts de tabelas e consistências, tendo como base a norma de processamento e materiais pertinentes ao JOB;
• Criar e conferir relatório de tabelas através da norma de processamento (Bandeiras, bases, testes);
• Garantir as entregas dos projetos dentro dos cronogramas pré-estabelecidos, acompanhando os processos envolvidos (final de campo, digitação, codificação e consistência);
• Buscar soluções sobre problemas encontrados na execução dos projetos;
• Informar qualquer problema que tenha percebido durante a leitura dos questionários com o responsável pelo projeto (atendimento);
• Organizar material final em meio eletrônico: questionário final, norma de processamento e ocorrências pertinente à execução do projeto;
• Garantir a rastreabilidade e a documentação correta do Processamento do Job na rede;
• Constante olhar para identificar e implementar melhorias nos processos existentes com dois focos: melhoria de performance operacional e diminuição das chances de erro.
• Desenho de checklists para os principais projetos da empresa que estão sob responsabilidade da área de processamento.
• Treinamento e orientação de integrantes da equipe.

Requisitos e qualificações

• Formação desejável: Estatística, Matemática, Computação, Processamento de Dados e afins.
• Conhecimentos técnicos: Pacote Office Avançado, nível avançado de lógicas de programação.
• Necessário: conhecimento em um ou mais softwares/ferramentas de processamento. Desejável SPSS e/ou Wincross e DisplayR.
• Experiência em processamento de dados em empresas de pesquisa de mercado ou em empresas de processamento de dados.

Informações adicionais

• Modalidade de trabalho no formato híbrido (três vezes na semana com trabalho remoto e duas vezes na semana no escritório em Pinheiros, São Paulo);
• Programas para uma jornada flexível: short-friday, working from anywhere, tempo para ser solidário (nossas horas anuais para atividades de voluntariado), tempo para estudos dedicado a nossas áreas de atuação;
• Oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional;
• Apoio a parentalidade: licenças de maternidade e paternidade estendidas;
• Assistência Médica;
• Assistência Odontológica;
• Flash: VR/VA;
• TotalPass;
• Day off de aniversário;
• Estacionamento gratuito/VT;
• E muito mais!