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Analista de Engenharia de Dados & BI

On-site São Paulo, Brazil

No Icomm Group | Shop2gether & OQVestir, dados são a base de cada tomada de decisão. Buscamos um(a) Analista de Engenheiro(a) de Dados & BI para atuar diretamente na construção e evolução da nossa infraestrutura analítica.

Você atuará em parceria com a liderança da área para projetar modelos de dados robustos, construir pipelines escaláveis e garantir que todas as áreas de negócio tenham acesso a dados limpos, confiáveis e performáticos.

Responsabilidades e atribuições

  • Participar do planejamento e evolução da arquitetura de dados, em conjunto com o Gerente de Dados e BI;
  • Projetar e construir modelos de dados e estruturas de Data Warehouse, considerando fatos, dimensões, granularidade e histórico;
  • Desenvolver transformações e tratamento de dados utilizando SQL e dbt;
  • Construir e manter pipelines e integrações entre diferentes fontes de dados;
  • Garantir a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados e indicadores;
  • Participar da definição de métricas e regras de negócio, documentando as soluções;
  • Debater alternativas técnicas, questionar premissas e validar as soluções implementadas.
  • Apoiar a evolução dos dashboards e soluções de BI, garantindo a disponibilidade e consistência das informações utilizadas pelas áreas de negócio.

Requisitos e qualificações

  • Ensino Superior Completo em Tecnologia, Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
  •  Sólidos conhecimentos em modelagem de dados e conceitos de Data Warehouse;
  • SQL avançado, incluindo CTEs, window functions, joins, agregações e otimização de consultas;
  • Conhecimento de ETL/ELT, qualidade de dados e integração de diferentes fontes;
  • Experiência com dbt ou ferramenta equivalente de transformação de dados;
  • Conhecimento de Git, versionamento e code review;
  • Conhecimento em Python para automações e manipulação de dados;
  • Conhecimento de ferramentas de BI, preferencialmente Tableau.

DIFERENCIAIS:
  • Experiência com Tableau Prep,  Cloud ou Data Lake;
  • Conhecimento de ferramentas de orquestração e governança de dados;
  • Experiência prática com IA para desenvolvimento, como Codex, Claude Code, GitHub Copilot ou Cursor;
  • Experiência com Big Data, processamento de grandes volumes de dados e tecnologias distribuídas.

Informações adicionais

O QUE OFERECEMOS:
  • ⏰Horário flexível;
  • 🛍️40% de desconto nos produtos dos sites;
  • 🎓Parcerias com instituições de ensino;
  • 📗 Subsídio a cursos e capacitação*; 
  • 🤑Bônus atrelada a metas corporativas e individuais*;
  • 🏋️Gympass;
  • 🚗 Estacionamento*;
  • 👕No Dress Code.

*Benefícios de acordo com a política vigente.


LOCALIZAÇÃO: 

📍Nosso escritório está localizado a cerca de  400 metros da Estação Vila Olímpia , em São Paulo, com fácil acesso por transporte público e pelas principais vias da região para quem utiliza veículo próprio.

Source: the employer's careers page. Last checked 2026-10-13. Posted 2026-09-23.

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