Analista de Banco de Dados Sênior - MongoDB

Na Porto, estamos vivendo uma forte jornada de modernização. Nossas aplicações estão migrando de bancos legados para o ecossistema MongoDB e o ambiente está crescendo exponencialmente.

Buscamos um(a) Analista DBA MongoDB Sênior para atuar tanto na sustentação diária quanto em novos projetos ágeis que atendem a todas as verticais da companhia.

Se você tem facilidade para transitar entre times técnicos e de negócios, entende o valor da governança em ambientes críticos e quer ser a referência de MongoDB dentro de um dos maiores ecossistemas do Brasil, essa vaga é para você!

Local de trabalho: Campos Eliseos - SP

Modelo de trabalho: Atuamos com modelos híbridos, que serão explorados no processo seletivo.

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Responsabilidades e atribuições

• Referência técnica: Atuar como especialista de MongoDB da companhia, ditando boas práticas de uso, arquitetura e governança.
• Projetos & Sustentação: Equilibrar a atuação em projetos de modernização (esteira ágil) com a sustentação e troubleshooting do dia a dia.
• Articulação e Negociação: Interagir constantemente com áreas de negócios, arquitetura corporativa e times de desenvolvimento, orientando sobre modelagem de dados e escalabilidade.
• Governança e Processos: Atuar em conformidade com processos rígidos de governança corporativa, auditorias e normativas (como PCI).
• Arquitetura escalável: Desenhar, revisar e implementar arquiteturas de alta disponibilidade e desempenho (Replica Sets, Sharding, ambientes Multi-region).
• Performance: Realizar tuning avançado de queries, índices e estruturas de dados.
• Automação e eficiência: Desenvolver rotinas de administração utilizando ferramentas (Ansible, Terraform, etc.) para automação e padronização.
• Monitoramento e Continuidade: Garantir políticas de backup, restore, disaster recovery e monitoramento proativo (Ops Manager, Prometheus, Grafana).

Requisitos e qualificações

• Experiência atuando como DBA MongoDB (nível Sênior).
• Domínio prático de MongoDB Enterprise e/ou MongoDB Atlas.
• Conhecimentos profundos em arquiteturas de alta disponibilidade (Replication, Sharding) e Performance Tuning.
• Vivência prévia em ambientes de missão crítica, altíssimo volume de dados e que exijam forte governança técnica.
• Soft Skills: Excelente comunicação, poder de persuasão e perfil articulador para negociar soluções com diferentes áreas (arquitetura, infraestrutura, desenvolvimento e negócios).
• Vivência com metodologias ágeis (entregas em sprints).
• Inglês técnico (leitura e escrita).

O que fará seu perfil se destacar (Diferenciais):

• Certificações MongoDB (MongoDB Certified DBA / Developer Associate).
• Experiência com containers (Docker, Kubernetes) e ambientes Cloud (AWS, GCP, Azure).
• Conhecimento em outros bancos NoSQL (Redis, Cassandra, etc.).

Informações adicionais

BENEFÍCIOS

Vale Alimentação e Refeição Flexíveis;

Plano de Saúde;

Plano Odontológico e Odontox;

Wellhub e TotalPass;

Academia Bio Ritmo exclusiva para Colaboradores: no Complexo Matriz;

Participação nos Lucros - PLR;

Programa de Ações: Porto em Ação: complementar à PLR até 2030;

Quadras de Areia e Poliesportiva: no Complexo Matriz;

Estúdio de Música;

Vale-Transporte;

Serviços de Transporte de Vans; disponibilizadas nas principais estações de acesso à Porto (Luz, Barra Funda, Santa Cecília e Júlio Prestes);

Licença Parental Estendida: até 40 dias para todas as configurações familiares;

Licença Maternidade Estendida de 6 meses.;

Ambulatório Médico com Especialidades: no Complexo Matriz e Barra Funda;

Auxílio creche ou babá;

Seguro de Vida;

Previdência Privada - PortoPrev;

Desconto em Produtos e Serviços;

Bolsa de estudos: Reembolso para graduação, pós ou MBA;

Corridas mensais: subsídio para as principais corridas de ruas de São Paulo

Reembolso para idiomas (inglês ou espanhol);

Teatro Porto: sessões exclusivas para Colaboradores;

Biblioteca;

Sala de descanso: no completo Matriz

Salão de jogos: no complexo Matriz

Serviços de massagem e podologia: no completo Matriz

Local de trabalho: Local (Atuamos com modelos híbridos, que serão explorados no processo seletivo);