AI Developer (m/w/x)

Enabler für kleinere, leistungsfähigere und energieeffizientere Mikrochips -
Arbeiten, wo das Morgen entsteht.

Rund 80 Prozent aller Mikrochips weltweit werden mit ZEISS Technologien gefertigt. Als Herzstück eines jeden elektronisch gesteuerten Systems sind sie aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken – egal ob im Smartphone, im Smart Home oder in Smart Factories. ZEISS ist Technologieführer im Bereich Halbleiterfertigungs-Equipment. Mit hochpräzisen Lithographie-Optiken, Photomasken-Systemen und Lösungen für die Prozesskontrolle ermöglicht ZEISS die Herstellung von immer kleineren, leistungsfähigeren und energieeffizienteren Mikrochips – und prägt so mit seinen Innovationen das Zeitalter der Mikro- und Nanoelektronik entscheidend mit.

• Sie entwickeln KI-gestützte Softwarelösungen und überführen Prototypen in stabile, skalierbare und produktiv nutzbare Anwendungen.
• Sie konzipieren wiederverwendbare Komponenten, Schnittstellen und Integrationsmechanismen für KI-Agenten und agentenbasierte Plattformen.
• Sie integrieren Sprachmodelle, Datenquellen, Software-Repositories und Unternehmenssysteme und entwickeln intelligente Such-, Analyse- und Auswertungsfunktionen, u. a. auf Basis semantischer Suche und Retrieval Augmented Generation.
• Sie entwickeln Mechanismen für Orchestrierung, Protokollierung, Überwachung und Fehlerbehandlung von KI-Systemen.
• Sie sichern Qualität, Sicherheit und Wartbarkeit durch automatisierte Tests, Code Reviews, Monitoring und technische Dokumentation.
• Sie entwickeln technische Lösungen eigenverantwortlich weiter und stimmen Anforderungen mit Fachbereichen, Softwareentwicklung, Architektur und Plattformteams ab.

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Softwaretechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Mehrjährige praktische Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung; sehr gute Programmierkenntnisse in C# und Python.
• Fundierte Kenntnisse in generativer KI, großen Sprachmodellen (LLMs), KI-Agenten, Retrieval Augmented Generation, semantischer Suche, Knowledge Graphs und der Verbindung von Sprachmodellen mit Unternehmenswissen.
• Erfahrung mit modernen KI-Frameworks und Schnittstellen, z. B. LangChain, LangGraph, Model Context Protocol (MCP) und OpenAI-kompatiblen Schnittstellen.
• Gute Kenntnisse in Softwarearchitektur, Systemintegration, wiederverwendbaren Softwarekomponenten und Entwicklungsplattformen wie GitHub und Azure DevOps.
• Erfahrung mit automatisierten Tests sowie mit Authentifizierungs-, Berechtigungs- und Zugriffskonzepten, insbesondere Single Sign-On und Active Directory.
• Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit, technologische Neugier sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

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