Abschlussarbeit KI-gestützte thermische Modellierung auf Basis physikalisch informierter Modelle

Das ist die Aufgabe

• Du analysierst und bewertest KI-basierte Modellierungsansätze für thermische Systeme unter Berücksichtigung physikalischer Randbedingungen (PINN, TNN, LPTN+KI, …)
• Du passt einen bestehenden Modellierungsansatz an konkrete Anwendungsfälle an und entwickelst auf Basis vorhandener Messdaten geeignete Trainings- und Validierungsstrategien.
• Du untersuchst den Einfluss von Eingangsgrößen, Modellstruktur und Trainingsstrategie auf die Vorhersagegüte und bewertest die physikalische Plausibilität der identifizierten thermischen Zusammenhänge.
• Du entwickelst einen Workflow zur datenbasierten Parametrierung thermischer Netzwerkmodelle und bewertest dessen Leistungsfähigkeit im Vergleich zu etablierten Modellierungsansätzen.

Das wünschen wir uns

• Laufendes Studium in den Fachrichtungen Maschinenbau, Mechatronik, Luft- und Raumfahrttechnik, Thermische Verfahrenstechnik, Simulation Technology oder vergleichbare Studiengänge
• Kenntnisse in den Bereichen Wärmeübertragung, thermische Simulation oder Systemmodellierung von Vorteil
• Grundkenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen oder Data Science
• Gute Python-Kenntnisse, idealerweise Erfahrungen mit NumPy, Pandas und PyTorch
• Eigeninitiative, eine zielorientierte Arbeitsweise, sowie gute analytische Fähigkeiten

  Weitere Details zur Stelle

• Gehalt: 1.000 €/Monat
• Beginn: ab November 2026
• Bitte füge deiner Bewerbung folgende Unterlagen bei: Lebenslauf, aktueller Notenspiegel und Immatrikulationsbescheinigung sowie wenn vorliegend Arbeitszeugnisse und deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis