Abschlussarbeit Entwicklung eines ML-Modells zur Anomalieerkennung
On-site
Waiblingen, Germany
Das ist die Aufgabe
- Analyse und Verständnis von Sensordaten aus Prüfstandsdauerläufen
- Aufbereiten und Verarbeiten der Zeitreihendaten
- Auswahl und Implementierung geeigneter Machine-Learning-Verfahren zur Anomalieerkennung (z. B. Autoencoder)
- Evaluieren und Vergleichen der entwickelten Modelle
- Konzeption zur Überführung der entwickelten Lösung in eine produktive Anwendung
Das wünschen wir uns
- Laufendes Studium in den Fachrichtungen Informatik oder vergleichbare Studiengänge
- Fachliche Kenntnisse in Python, Machine Learning und Databricks vorteilhaft
- Eigenständige und strukturiere Arbeitsweise
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Weitere Details zur Stelle
- Gehalt: 1.000 €/Monat
- Bitte füge deiner Bewerbung folgende Unterlagen bei: Lebenslauf, aktueller Notenspiegel und Immatrikulationsbescheinigung sowie wenn vorliegend Arbeitszeugnisse und deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis
Source: the employer's careers page. Last checked 2026-10-13. Posted 2026-10-10.